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我做产品的动力动力是什么？……我们试图用我们仅有的天分去表达我们深层的感受，去表达我们对前人所有贡献的感激，去为历史长河加上一点儿什么” ——Steve Jobs这个月正好是建造LanguageX的五周年，我想正式地说声再见。 五年里我们风雨兼程地建造了这个作品，也取得了一些小小的成就：两届WMT机器翻译比赛的冠军，6项产品入围NImdzi语言技术图谱，企业/高校/用户的口碑。
对我个人而言，LanguageX是我自己过去五年精神的一个投射，就像纪伯伦说的“将你的灵魂之气注入到你的产品中”。也像是一份日记：一个按钮，一个图标，一句文案，会回想起来当时的自己和小伙伴们。 事实上，languageX起源于兰亭译，都是AI辅助翻译，对我来说只是和不同的团队合作。这样的话，我其实花了七年之久打造这款产品。它本质是一款连接语言工作者和AI的平台——我一直对纯AI或者自动化的东西不感兴趣：如果一个产品里面没有人的位置，我会觉得缺了点什么。 LanguageX在业务蒸蒸日上的甲骨易手里，我希望随着业务变化，它也能穿越周期，去往更远的远方。 而我，也在经历一次目前为止最大的蜕变和转型——有段时间，我甚至对自己感到困惑，剥离了languageX的David，他是谁？ 从翻译领域到AI，从一个产出外语文字的文科生，到一个产出想法和需求的产品经理，再从一个驱动团队的的业务负责人，到需要自己产出代码的builder。很多人问我为什么总是在跨界，是怎么从翻译变成了一个“技术”。我只能简单说“喜欢”，其实从更深处，我逐渐意识到，我只是在做一件事——找到更适合自己的“毛笔”去创作，去表达。 languageX的缘起 小时候练习书法，背“草决歌”，中学参加英语竞赛还奖励了一个复读机，大学的专业是俄语，毕业后做了一名翻译——这些都是我和语言的不解之缘。因为一句话、一个词表达而痛苦，又因为找到恰当的表达后的欢欣，对我而言也是一种创作。 但商业人工翻译是一项艰苦的劳作：在有限的时间查证术语、手动复制粘贴重复的句子（改掉其中不同的数字和词）、搞定耗时费力的格式问题……在这个过程中，我见到Trados（一款专业辅助翻译软件）的威力，它可以直接帮你填充重复句子，保持术语统一，解析复杂的格式。 但Trados带来了另一种痛苦：巨大的桌面软件，安装后连电脑都卡顿，操作繁琐、到处找操作教程。好的操作教程往往是付费的，我还见过需要培训一个月的Trados培训班。 后来，我又陆续见到SmartCAT，见到惊为天人的谷歌翻译（NMT神经网络机器翻译）——这些吸引我一步步靠近这些所谓的“技术”（讽刺的是，我在大学阶段是以反技术著称的），我想搞清楚它们是什么……追随自己的好奇心，回头的时候才发现跨越了这么多所谓的“边界”。 有一天我看到俞军的一句话：“产品经理就是“以产品为笔，和世界对话。”我想，产品就是那支我在寻找的“毛笔”。 说到LanguageX，五年前从一个粗糙的PRD，以及改了不知道多少遍的原型开始。本来只想做一个CAT，后来做了翻译模型、交互式翻译、翻译项目管理、还有工具箱，翻译智能体…… 用开发同学的话说，我们“一直在急行军”。那些需求评审的争吵，那些加班的晚上，新版本上线后的兴奋，好像还只是昨天。 最让我自豪的，languageX始终葆有人文（humanity）的气息，我理解的“热爱、简单、人本”——它其实也是一种价值观。 热爱：不只是UI细节（当然UI我们花了很多心思，比如登录页就是Logo的形状），还有当时的小伙伴们，都是一群热爱自己工作的人：从设计到前端、后端测试、算法、运营。我们招人的直觉之一，就是去感受，这个人对自己做的事情有没有热爱。 简单：在同等功能中，我们的上线标准是要做到行业中最简，不需要“操作手册”，把复杂转移到后台。记得有一个高校老师兴奋地对我说过：她从来没有见过这么简单又这么强大的CAT。 还有一层“人文”，它无处不在，但最重要的是“Human in the loop”，译者是受尊重的，而不是作为配角。比如交互式翻译而不是译后编辑，先上传文件而不是先建空项目。上线“翻译智能体”后，我没有喜悦，反倒有些怅然若失——我没能为译员找到一个合适的位置。 为什么告别？ 这也是我过去几个月一直在问自己的问题。 每年我们会收到一个翻译工作室寄来的土特产，那是内蒙的一个老师，虽然他只是一个Pro版用户。拜访过不少翻译公司，很多都在艰难转型，翻译圈的会议也越来越少。高校方面，听说很多学校开始裁撤外语专业，老师和学生都有恐慌，甚至有外语学院院长说“自己可能是最后一任院长”了。 翻译只是其中一个小众方向。全国有1000多所高校开设了外语专业，在AI和逆全球化的双重夹击下，恐慌情绪在蔓延……我希望能为这个群体做点什么。 另外一方面，如果一个作品不再是最好，我就失去曾经那种昼思夜想的建造动力了。ChatGPT出现之后，我发现LLM才是最好的翻译模型：无论是横向更全的语言能力（翻译/术语处理/QA/润色），还是纵向更好的译文（深度理解上下文，并且是几乎每个领域的行业知识专家）。曾经的设想“最好的翻译平台——吸引最好的译者和模型标注者——最好的模型”被打破了。就像Richard Sutton笔下的The Bitter lesson——通用的总是打败垂直。 当然，还有产品开发模式的巨变，从过去需求评审——UI设计图——前端——后端——测试——上线的团队模式，每个版本需要3-4周的模式。从Vscode到Cursor和Windsurf，又到最近的Claude Code和Antigravity……过去的敏捷开发和团队协作都太滞后了，我的心情就像我去年在朋友圈发的： 我要去哪里？ 2019年做兰亭译的时候，我在产品介绍里的这张Slide，从“人人皆译者”到“人人皆开发者”——只是一种对未来的“幻想”，回头看竟然隐约有种奇妙的指引，尽管当时根本还没有Vibe coding。 我的下一段旅程，是跟“人人皆开发者”相关的，不管AI coding是Vibe coding，还是Spec coding，还是现在火起来的Harness engineering。它就是那支毛笔。 最后，感谢所有支持过languageX的人，一起并肩战斗的小伙伴。这段旅程我不会忘记。 我暂时离开，陪伴家人。我也在筹备一个新的AI人文社区，帮助“曾经的自己”——非技术背景的外语人或文科生，用AI作为自己的“毛笔”，写下有自己灵魂气息的作品。 One more thing：如果想关注AI人文社区的动态，可以先加入这个群。如果群二维码过期了，可以加：jeusmypower 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/iIZKeGdTTAGXj30Zav32zw?scene=1&poc_token=HCccy2mjH77Wcz8RA8QCF8GxPEuZH6v4FlOLHBxU
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读得很多，真正留下来的有多少？ 本期嘉宾奕枢，在录制时是一名经济学大四学生。他做了一个叫Focus Quiz的浏览器插件：选中一段文字，或者读完一整篇文章，让AI围绕内容出三道选择题，检查自己是否理解。 题目分成概念陷阱、反事实推演和场景迁移。他想找的是一个分寸：给阅读增加一点主动回想的机会，又不让这种努力变成太大的负担。 从这个小插件出发，我们也聊到了他围绕个人需求做出的其他工具和工作流。原始资料如何进入知识库，AI如何按照自己的规则整理笔记，浏览器里的Markdown阅读体验又能怎样改善？ 分享最后回到了一些很实际的问题：收藏和理解之间隔着什么，自己能用的工具怎样交给别人使用，以及产品复杂起来之后，代码质量和工程管理为什么越来越难。 【本期人物】 嘉宾：奕枢，录制时为经济学大四学生、Focus Quiz开发者。 主持：David，草诀歌AI Labs发起人。 【时间轴】 00:00 嘉宾介绍：一个经济学本科生的个人产品实践 02:12 Focus Quiz演示：划选文字、全文出题与错题回看 03:44 为什么要做这款插件：读了很多，却很难记住 05:12 设计背后的思路：测试、主动回想与阅读负担 07:24 从填空到选择题，怎样把使用阻力降下来 08:21 三种题型：概念陷阱、反事实推演、场景迁移 10:37 从错题复习到Markdown导出、个人知识库 11:40 另一个自用工具：在浏览器里阅读、编辑Markdown 13:26 从自己的痛点出发，先做能解决问题的MVP 14:46 把研究和官方文档转成产品需求 19:03 现场问答：原始资料怎样整理成可复用的Wiki 21:37 怎样约束AI整理资料：把自己的规则写清楚 26:55 收集了很多却没读进去，知识库能做些什么 29:49 开发中最难的部分：工程化、多Agent协作与代码管理 31:48 面对信息过载，奕枢的个人阅读取舍 33:25 移动端设想，以及借助飞书处理资料的尝试 【本期提到】 Focus Quiz：围绕网页内容生成选择题的浏览器插件，包含错题保留、原文回看等功能。 主动回想／测试效应：嘉宾用来思考阅读与记忆问题的研究方向，也是产品设计的参考。 Anki：问答卡片与复习工具；本期提到了相关使用思路和题目导出。 Obsidian、Obsidian Web Clipper：嘉宾展示的笔记环境与网页资料收集工具。 LLM Wiki：借助大模型，将原始资料整理成可查阅、可追溯的知识页面；本期侧重嘉宾自己的实践。 Markdown：本期知识库材料、笔记与浏览器编辑工具所用的文本格式。 MVP：最小可行产品；先验证核心功能能否解决自己的问题，再继续优化。 【延伸阅读】 David此前写的产品观察：《Vibe产品观察02｜Focus Quiz：一款故意“刁难”你的AI阅读插件》 https://mp.weixin.qq.com/s/7QEPPQBuUMw6xocc5fbR-A 【关于这次录音】 本期来自2026年4月29日草诀歌AI Labs闭门会，保留了奕枢的产品分享与现场问答。产品与知识库有屏幕演示，可以对照视频版观看。文中涉及的学习方法、工具选择与开发经验，主要是嘉宾的个人实践。 【一起聊聊】 你最近一次“确实读懂了”的体验，来自什么？做题、复述、写作，还是把它用在了某件具体的事上？欢迎在评论区分享。 草诀歌AI Labs，是一个以非技术背景为主的Vibe Coding社区。我们关心每个人怎样从自己的经验出发，做出有个人气质的产品。
和古今智者对话，能不能成为一种日常体验？ 本期嘉宾jojo是一位人文社科博士生，也是「智者问」的独立开发者。这个产品里，你可以抽取每日智者卡，找一位思想家深聊，让几位智者围绕同一个问题辩论，还能看到他们在“智者圈”里的日常互动。 jojo想做的，是让这些回应带人回到经典中的思想与语境。这个出发点，也带出了本期很值得聊的问题：一个非技术背景的人，怎样把自己的兴趣、审美和判断放进产品里？ 她也坦诚分享了做出来之后的难题。真实用户会反馈页面打开慢，AI生成的代码需要反复调试，版本管理、部署和后续维护都要边做边学。对她而言，Vibe Coding让想法有了可以被使用、被反馈的形状，之后还有很多功课要补。 【本期人物】 嘉宾：jojo，人文社科博士生、「智者问」独立开发者。 主持：David，草诀歌AI Labs发起人。 【时间轴】 00:00 从个人作品出发，介绍「智者问」 01:33 每日抽卡、知行日记，以及与智者一对一交流 03:38 同一个问题，怎样获得不同视角的回应 05:28 “会饮”：让几位智者围绕一个问题辩论 08:03 “智者圈”：把古今思想家带进当代生活 10:09 文科生怎样选题：从自己的生活与热爱出发 11:27 从个人作品到真实用户，技术门槛仍在哪里 12:45 审美与判断力，如何留在AI生成的产品里 14:54 小红书上的关注从哪里来：真诚分享与同好反馈 18:04 现场问答：开发工具、图片生成和AI协作 20:40 调试与版本控制：代码改乱之后怎么办 21:37 一人开发、App规划，以及上线前的准备 22:48 回答如何关联原文，网页访问慢又该怎么处理 【本期提到】 智者问：以古今智者为角色，提供每日抽卡、问答、会饮与“智者圈”等互动的AI产品。 Vibe Coding：本期围绕用自然语言与AI协作开发产品的个人实践展开。 RAG：检索增强生成；问答中提到用检索将回应关联到原文。 版本控制：本期特别谈到，当AI修改代码出现问题时，保留可回退版本的重要性。 【延伸阅读】 David此前写的产品观察：《Vibe产品观察#1｜智者问：一个让你慢下来的AI产品》 https://mp.weixin.qq.com/s/iE8iuJUrzxnSAVnzGFUNxQ 【关于这次录音】 本期来自2026年4月29日草诀歌AI Labs闭门会，保留了jojo的产品分享与现场问答。部分内容结合屏幕演示，具体界面可以对照视频版观看。产品功能、内测情况及工具体验，均为录制当时的状态。 【一起聊聊】 如果能请一位古今智者回应你的困惑，你会邀请谁？欢迎把人选和问题留在评论区。 草诀歌AI Labs，是一个以非技术背景为主的Vibe Coding社区。我们关心每个人怎样从自己的经验出发，做出有个人气质的产品。
这是Youtube官方发布的视频制作指南。系统讲播客在 YouTube 上的运营方法：先明确你做节目的目标、受众和独特价值，再决定频道结构、内容组织和品牌呈现。 摘要： “What is your goal for podcasting on YouTube?”（你在 YouTube 做播客的目标是什么？）
这是草诀歌第一次闭门会（2026 年 4 月 16 日）的第二段，分享者是无极。 无极是 95 后，两个孩子的父亲，做过摄影师、美股科技股投资人，也创过业。他用 vibe coding 做了 Qiltrack（三分钟搞懂一家公司），也写过 NoPua skill。这一期他讲自己和 AI 关系的四个阶段：崇拜、奴役、爱、共振。中间有一个让软件公司老板三天没睡着的产品，还有一次在云南巍山南诏书院的七天长谈。 本期提到 Qiltrack：https://qiltrack.com/zh-Hans NoPua skill 本期为嘉宾个人经历与观点分享，提到的投研产品不构成投资建议。 关于草诀歌 AI Labs 一个以非技术背景为主的 vibe coding 社区。文科生、外语人和各行各业的人，在这里做自己的"作品型"产品。每两周一次线上闭门会。 加入社区：https://www.caojuege.com/membership 官网：www.caojuege.com 公众号：草诀歌AI ｜ David的AI全景图
这是一段现场录音，不是资讯摘要。 2026 年 4 月 16 日晚上，草诀歌 AI Labs 开了第一次线上闭门会。30多位朋友在场，有译者、口译员、程序员、投资人，也有飞机维修工程师和科幻小说作者。这一期是开场的二十分钟：我讲了自己为什么从 AI 翻译转身，来做一个以文科生、外语人为主的 vibe coding 社区。 半年后回头对照：截至 9 月初，闭门会办到第 11 期，社区里上线了 24 个作品，其中 6 个已经商业化；当时说的"产品诊所"，后来成了美第奇之夜。也有没做好的：社区太封闭了。所以从这一期开始，把闭门会里的分享陆续放出来。 时间轴 00:00 开场：七年 AI 翻译，和这个社区的起点 01:07 "草诀歌"这个名字的来由：草书不能乱简化，所以古人编了口诀 03:01 软件是最后一道高门槛：从全球 2000 万开发者，走向所有人 03:55 一个"反技术"的文科生：书法、俄语诗，和毕业后做过的那些工作 05:07 从翻译公司到 LanguageX：两届 WMT 冠军，和一个有人文气质的编辑器 07:36 推力：最好的翻译模型，变成了 ChatGPT 08:32 引力：外语人朋友问"有什么路吗"；十个人三四天的活，现在半天做完 09:58 几个小作品：风格迁移、开源的文档翻译 skill、给外国人起中文名的 InkDao 12:33 为什么另起一个社区：独立开发"三件套"、流水线、技术优越感，和文艺复兴式的跨界 15:37 我们相信什么：人和人互相服务，人和 AI 的关系 16:28 作品替你说话："以后可能没有人问你的 title" 17:05 两种活动：草诀歌之旅、美第奇之夜 18:15 三种身份：跨界者、造物者、探索者 关于草诀歌 AI Labs 一个以非技术背景为主的 vibe coding 社区。文科生、外语人和各行各业的人，在这里做自己的"作品型"产品。每两周一次线上闭门会。 加入社区：https://www.caojuege.com/membership 官网：www.caojuege.com 公众号：草诀歌AI ｜ David的AI全景图