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🚥 本周十字路口的嘉宾是开物纪创始人陆子恒。他们刚成立就拿到数亿元的种子轮融资，投资方阵容强大：Monolith 领投，光合创投、集富亚洲跟投，高瓴创投、IDG、蓝驰创投、BV 百度风投、L2F 光源创业者基金等老股东超额加注。 开物纪的使命是用 AI 更快发现并验证能够“改变人类命运”的新材料，并让它们从实验室走向可量产、可商用。 子恒会和我们介绍：当我们讨论 AI 发明材料时，AI 究竟在“发明”什么，瓶颈在哪里，商业化又将如何展开。 子恒也在中关村学院带 PhD，我们聊到了 AI 时代的学习和人才：在工具与范式都快速变化的今天，应该如何学习？读 PhD 还有必要吗？又该如何判断自己适合走学术路线，还是去产业一线？ 最后，虽然这一期聚焦 AI for materials，但它对所有想把 AI 用在垂直行业的人都有启发：从如何定义问题、积累高质量数据，到如何把 AI 大模型的能力嵌入业务流程，形成可持续的交付与商业闭环，这些方法论都能迁移到其他行业。 更进一步说，几乎每个 AI+垂直行业都会遇到同一个问题：当你终于造出一把能挖出金子的“铲子”（模型与能力）时，是把它交到别人手里，还是选择自己下场去挖？ 🎬 我们的视频播客已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。 📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。 🟢 00:00:43 快问快答 年龄、毕业院校、MBTI 与星座、一句话介绍开物纪、融资情况、收入与利润、团队规模、创业前经历 🟢 00:02:44 一块材料，能值多少钱 从硅谷为什么叫 Silicon Valley，到一个日本团队发现的粉末材料撑起了整个固态电池产业。 材料的本质，其实是一个"往白纸上放原子的游戏"。 历史上最赚钱的材料 IP，往往集中在极少数人手上——Goodenough 一个人做了锂电里大半的核心材料。开物纪想用 AI 批量造出这样的人。 发现一个材料，然后呢？它是怎么变成钱的？ 🟢 00:08:10 材料界的 Flagship Pioneering 他对标的既不是陶氏，也不是巴斯夫，而是孵化出 Moderna 的那家基金。 "如果真的能挖出金子，我肯定不会先把铲子给别人用。" 两类目标同时在跑：一类是"要发财的"，一类是"要 show muscle 的"——具体是哪两类？ 为什么他认为，这个行业现在需要的是有人先从头打到尾走出一个范例？ 🟢 00:14:12 那一天，大家吃完饭随手测了一下 一个震撼了所有人、但没有任何人当面说出口的瞬间——成了开物纪出发的原点。 为什么这帮科学家没有声张？子恒怎么形容他们的？ 他们看到的那个能力跃升，和 GPT 3.5 之间有什么关系？ DALL-E 的出现，跟材料模型的技术路线选择，有什么意想不到的关联？ 🟢 00:19:12 差异化？现在还没到竞争那一步 "今天大家不应该把用 AI 做出来一个好材料当成一个竞争。"——他为什么这么说？ 他认为这个领域真正的壁垒，不在模型，不在算力，而在一件很难被复制的事情。 美国那几家对标公司——Periodic Labs、Project Prometheus、CuspAI——和开物纪的路线，到底哪里不一样？ 🟢 00:22:49 克级、公斤级，然后呢 AI 不是要搜遍整个宇宙，只要有一个能卖钱就行。 从 AI 给出候选材料，到客户愿意在自己产线上验证——中间到底要走几步？ 他说这整件事是"暴力美学"——为什么从 AlphaFold 到 LLM 到具身，走的都是这条路？ AI 在这条管线里，最大的价值究竟是在哪一步？ 🟢 00:27:43 开了三张 offer，手都在抖 钱主要花在哪里？实验室？算力？还是人？答案可能颠覆直觉。 他为什么说商业反馈不是对研究的妥协，反而是研究的加速器？ DeepSeek 和具身机器人的崛起，能给 AI for Science 什么启示？ 🟢 00:35:33 面试的时候，我现在不知道该问什么了 知识性问题，GPT 全都能答，而且知识面比我强。 他学生成式模型，是怎么学的？一篇论文都没看过。 他说未来五年内，有两类能力会变得非常不值钱——是哪两类？ Taste、Vision、主动性——在 AI 时代，他给这三件事排的优先级是什么？ 🟢 00:47:38 给 10 年后的自己：还折腾得动吗 从本科目标"月薪 3,000"，到剑桥，到微软，到创业——每次转变背后，是什么驱动了他？ 为什么这么多年在外漂泊，他几乎从来不想家？他的解释出乎意料。 PhD 到底值不值得读？他的答案简洁到有点狠。 欢迎订阅「十字路口」： 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。 👦🏻 主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner（投资合伙人）。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站 👧🏻 主播 Ronghui：我联合创办了十字路口，在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 的即刻
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➤ Claude Code 和 Codex 越来越强，AI 应用创业者还能做什么？ 本周「十字路口」的嘉宾是 Treg 创始人 Jason Zhou 和 Founding Engineer 石天鑫。创业 9 个多月，从设计 Agent SuperDesign，到全自动增长 Agent，再到为 Agent 提供数据和工具的 Treg，他们接连经历了方向调整。 我们一致认为：新的创业机会，正在 Claude Code 和 Codex 的生态里长出来。 这期我们沿着他们三次转型的经历，聊了为什么垂直 Agent 面临着“绝境”、「0 人公司」为什么比想象中难做，为什么 AI 干了很多活却未必带来增长，也聊了 Ego、ChatCut 等围绕 Coding Agent 生长的产品，以及同时运行多个 Agent 后，人开始遇到的新瓶颈。 对一个创业团队来说，怎样找到值得做好的那一部分，又怎样借助模型的进步继续往前走？Treg 的故事，提供了一个正在发生的样本。 🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。 📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。 🟢 Part 1｜三次 Pivot [00:02:18] 9 个月、三次转型：SuperDesign、增长 Agent 与 Treg [00:03:10] 从周末项目到 6000+ GitHub Star [00:04:59] 模型吞噬应用：为什么放弃 SuperDesign？ [00:06:59] 「0 人公司」的创业浪潮是错误假设 🟢 Part 2｜终于找到了新方向！ [00:14:42] 一个 Codex 插件，意外改变了增长曲线 [00:17:36] 从增长 Agent 中拆出最有价值的一层 [00:18:04] Agent 最常买什么工具？ [00:20:13] 浏览器抓不到的数据，就是工具市场的价值 [00:21:57] Treg 为什么更像 Costco？ [00:23:39] 应用公司的数据飞轮 🟢 Part 3｜Codex / Claude Code 正在成为新平台 [00:25:38] 三次转型后的教训：站在 Claude Code 和 Codex 的肩膀上 [00:26:43] Ego(lite)、ChatCut：围绕 Coding Agent 生长的新工具 [00:31:56] 从 Vibe Island 到 Orca：多 Agent 时代的新机会 🟢 Part 4｜人和 Agent，究竟该怎么一起工作？ [00:34:25] 转型阵痛期决定：两个月不做产品 [00:35:01] 「0 人公司」并不成立 [00:36:18] Loop Engineering 要怎么搞？ [00:38:50] 同时跑 5–10 个 Session，人开始成为瓶颈 [00:40:13] Claude Code 还是 Codex？ [00:41:41] Grok Bot 与云端沙盒 [00:43:22] 国产模型、视频模型与高速模型分别适合什么场景？ 🟢 Part 5｜把才华埋葬在昨天，继续创业 [00:45:08] 当程序员再也写不过 AI [00:46:05] 人生的十字路口：从单项技能走向跨领域能力 [00:47:15] 三次转型中，最想放弃的时刻 [00:49:05] Fail Fast：让注定失败的方向尽快结束 [00:49:22] 如果相信 AGI 会到来，为什么还要创业？ [00:50:28] 即使有了万能模型，它依然需要更好的工具 欢迎订阅「十字路口」： 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。 👦🏻 主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站
🚗 这是一期「公路播客」——从乌镇到上海，我们和老朋友鸭哥边开边聊，看看这位重度 AI 用户最近又把自己的工作和生活折腾成了什么样。 ➤ 本周「十字路口」的嘉宾，可能是我认识的人里把 AI 用得最狠的一位。 鸭哥是 Superlinear Academy 联合创始人、哥大 PhD，先后在微软、Pinterest、Samsara 工作。代码让 AI 写，自媒体让 AI 运营；从孩子受伤后的就医判断、保险理赔，到几千张幼儿园照片的处理，他也都让 AI 帮忙。他说：“有了 AI，我感觉自己强得可怕。” 这期播客，我们聊了刚刚爆火的 Jev 的来龙去脉，聊了 Manus、Grok Bot、Muse 如何给 AI 一台永不关机的云端电脑，也聊了鸭哥交给 AI 运营的「0 人自媒体公司」如何在半年内做到 5700 粉丝。最后，我们把话题引向一个更有趣的问题：AI 时代，最奖励什么样的能力、什么样的人？ 🟢 播客提到的参考链接： Superlinear Academy
➤ 三年前，山音从上戏毕业，毫不犹豫，离开了电影行业。 KK 也在广告公司朝九晚五。 成为导演，曾是他们遥不可及的梦想。 两年后，他们梦想成真，成为 AI 导演，创作出优秀作品，并登上国内外电影节的舞台。 没有 AI，这一切都不可能实现。 ➤ 「十字路口」一直关注 AI 时代的积极行动者。KK 和山音正是这样的人：AI 释放了他们的创作潜能，他们也用积极的行动，把原本遥远的导演梦变成了现实。 我们也一直关注 AI 时代的创业机会。这两位一线创作者，同时也是 AI 视频产品最重度的用户。本周，我们既聊他们被 AI 改变的人生，也从他们的真实创作经验出发，讨论 AI 应用创业的一个主流赛道——视频产品： - [00:10:20] 用 AI 拍电影，今天最顶级的水平是什么？ - [00:07:32] 在众多 AI 视频产品中，他们不约而同选择 CapCut Video Studio 的原因是什么？ - [01:00:00] Seedance、Minimax……同一部片子为什么要混用多个模型？ - [00:16:24] 今天还有什么是 AI 做不到的吗？ - [00:33:35] 底层模型趋同之后，AI 视频产品的壁垒在哪？ - [01:01:42] 当视频的生成速度超过人类的观看速度，会带来哪些创新机会？ - [00:15:47] AI 时代的创作者困境：AI 无限，人生有限。要怎么面对？ 如果你也在用 AI 做内容、做电影、做产品——我想这期播客都会带给你直接或间接的启发。 🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。 📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。 欢迎订阅「十字路口」： 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。 👦🏻 主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站
➤ 两年前，我原本和于红约好录一期播客聊 AI 投资。那时，她是美团龙珠合伙人，正带领团队 All in AI。 两年后，这场对谈终于发生。她却已经离开了深耕 15 年的 VC 行业，创办「兔咚咚」，投身儿童 SEL 教育（Social and Emotional Learning，社会情感学习）。 这场转身背后，是一个远不止属于父母的问题：当 AI 让知识变得唾手可得，我们究竟还需要培养什么？面对职业、关系与人生选择，如何认识自己、理解他人，并在不确定中积极行动？ 我想这是每个人都不断面对的问题。一方面，我们都希望拥有自由、快乐和探索自我的空间；另一方面，我们也会担心：如果今天不多做一点，未来是不是会失去更多选择。 在这期内容中，于红和我从教育聊到投资，从孩子的成长聊到成年人的选择，试着重新回答：AI 时代，什么才是真正不会过时的能力？ 🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。 📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。 🟢 AI 时代学什么？ 00:39 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI、星座、一句话介绍、团队规模、创业前经历 02:20 AI 正热，却离开了 VC 06:11 AI 时代的必修课是什么？ 09:40 英语，还值得花那么多时间吗？ 11:02 给女儿写一个专属识字 App 🟢 如何学习成为幸福的人？ 13:35 社会情感学习（SEL），到底学什么？ 18:10 接纳情绪，到底在接纳什么？ 24:34 如何联系情绪能力 32:37 养育孩子，也把自己重新养一遍 37:42 批判性思维：看到的与想到的 🟢 把终点放在 30 岁 42:33 到底该不该卷孩子？ 43:22 拒绝藤校，也算成功？ 46:27 你想孩子成为什么样的 30 岁的大人 53:00 名校，能多打开多少机会之门？ 01:05:41 清华博士：“我不能浪费我的分数” 01:06:01 离开 GGV：8 位数 Carry 的取舍 01:10:09 选伴侣，比换工作更难 01:20:31 孩子选错了，父母该拦吗？ 🟢 投资中那些重要的事 01:23:45 错过的公司倒了，就算看对了？ 01:26:20 跟着 GGV 合伙人学提问 01:30:44 跟着王兴学到的事 01:36:42 投资最不快乐的事 01:42:04 学校没教的创业者必修课 01:46:23 把“我有个想法”换成“我有个假设” 01:47:24 积极心态，也要刻意练习 欢迎订阅「十字路口」： 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。 👦🏻 主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站
➤ 本周「十字路口」的嘉宾是清华叉院助理教授徐梦迪。从清华车辆工程出发，途经 Johns Hopkins、CMU，再到 Stanford 吴佳俊、李飞飞组做博士后，2024 年初她选择回国，加入清华交叉信息研究院。她的核心命题是机器人的 in-context learning (ICL)：让机器人到一个新环境，通过一两次交互当场学会新任务，而且越学越快。 本期节目还有一个及时的注脚：就在我们录完节目后的第二周，Generalist 发布 GEN-1.5 ——只给机器人看一段 3-12 秒的动作示范作为 "physical prompt"，不做微调、不更新参数，它就能当场尝试完成新任务（10 项任务平均成功率约 59%）。ICL 随即成为全球具身智能领域最受关注的话题之一，而这正是梦迪持续押注的方向。 除了 ICL，我们还聊到： 预训练的天花板