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大模型一来，很多人都觉得知识图谱、本体（ontology）这些“上古概念”该进博物馆了。王昊奋的判断正好相反：大模型越强，它们反而越重要——本体和知识图谱，正是 AI Agent 需要的那道“缰绳”。 这一期很硬：从“企业为什么一直在建知识图谱”，一路聊到“Palantir 和 Claude 正在用两种相反的路子，做同一件事”。如果你在做 AI 落地、做 Agent，值得反复回听。
嘉宾 王昊奋｜同济大学长聘教授、博士生导师，开放知识图谱社区 OpenKG 发起人
亮点 知识图谱没过时，它成了 agent 的 harness 先想一个问题：让 AI 自己干活，最大的麻烦是什么？是它太自由、容易跑偏。可企业的决策错一次就赔钱，赔不起。怎么办？得给它加一道约束，逼它按规矩来——这道约束，行业里叫 harness。王昊奋说，别把 harness 想得多新鲜：把概念、关系、规矩定死，不许 AI 乱来，这件事知识图谱干了十几年了。所以他反问：「本体也好、知识图谱，不就是一种更约束的东西吗？」结论就清楚了：大模型不但没淘汰知识图谱，反而因为它太能跑，才更需要知识图谱来给它上规矩。
Palantir 走本体优先，Claude 走模型优先 做这件事的公司，王昊奋分成两派，思路正好相反。一派叫本体优先，代表是 Palantir。它的客户是军工、金融、供应链，数据本来就规整，要的又是毫秒级的实时决策。而大模型最大的毛病恰恰是慢，所以这类活儿只能让本体打底、模型靠边站。另一派叫模型优先，代表是 Claude。它先把模型做出来，发现不够用，再一路往上加 MCP、加 skill、加各种图谱。两条路谁更高明？王昊奋说得很克制：「不是谁优谁劣，是谁更适合什么。最终两者会变成你中有我、我中有你。」
模型优先全是相关性，本体优先才追得到因果 为什么严肃决策只能走本体优先这条路？王昊奋的话很锋利：现在的 AI 说到底是在找规律，找的是相关性，不是因果。可反洗钱、查根因这种事，要的恰恰是确定的因果——哪一步导致哪一步，得说得清。再加上黑天鹅、长尾这些小概率的事，本来数据就没几条，AI 怎么学都学不全。严肃场景里你不允许它猜错。所以他说，最后的决策权和解释权，都得攥在人手里。
本体从“地图”长成了“导航” 王昊奋打了个特别好的比方。早期 Palantir 的本体，像一张静态地图，画的是一个组织里有哪些人、哪些事。可到了 agent 时代，光有地图不够了——你不光要知道地形，还得能走起来。所以本体也得“活”过来：挂上接口和各种功能，把背后的服务、流程都接出来，让 AI 真能照着去做事。用他的话说：「地图只是地图，你动不了；导航会告诉你往哪走，还顺路给你提醒。」
数据不等于知识：DIKW 与 context is all you need Mango 一直把话题往落地上拽：数据看得见，可数据不等于知识。王昊奋接过话，搬出那个老金字塔 DIKW——从数据，到信息，到知识，再到智慧，一层层往上垒。落到今天的 AI，他说就盯三件事：第一，把需求说清楚；第二，把上下文喂够（这就是那句 context is all you need，而 memory 不过是上下文的外挂硬盘）；第三，在外面再套一层 harness 兜着。
我们其实是大模型的 boot loader 全集最妙的一个画面，是任鑫先抛出来的：将来每家公司都拿大模型当中枢，那大家拼的，就是谁更会把现实世界抽象出来、对齐给模型看。这就好比让大模型当将领，我们当斥候——替它把地图画准、把方向校对好。王昊奋顺手补了更狠的一句：「说白了，我们其实是它的 boot loader（开机引导程序）。」任鑫笑：「你这个更悲观。」
个人知识管理：存量用脑子，增量用 AI 最后任鑫问王昊奋：你自己是怎么管知识的？他的答案很不像个“知识管理博主”。他说会用 AI，但绝不依赖到上瘾。他只记概念层的东西，那些具体的实例，全交给 AI 去“卸载”——因为人最值钱的本事是抽象。一句话：老本靠脑子，新知识交给 AI。他还撂下一句扎心的：「我们老喜欢先把 PPT 拍下来，可拍完之后，又有几个人真去看呢？」拍下来不等于学会，不回头看，那只是在喂自己焦虑。所以他说，要像训练机器一样训练自己，把有限的脑子，留给品味和判断。
时间戳 01:25 嘉宾登场：交大同系老同学，一道图形学大作业种下的“阴影” 03:37 做 AI 组织转型，发现当年被自己抛掉的“本体”又回来了 06:52 信息化的本质：数据库→数据仓库→知识图谱，解决的都是“管理” 15:15 知识图谱 = 图 + 语义：主谓宾三元组与本体（ontology） 17:24 本体对齐就像 MCP：与其两两适配，不如都对齐到中间协议 20:55 手搓本体的无底洞：360 度处处是死角，共识极难形成 21:43 哪里做得好：金融反洗钱、电商商品图谱——谁数据结构化谁赢 27:48 本质是知识工程：知识图谱只是手段，真正在做业务抽象 30:50 agent 时代为什么又提它：本体就是 agent 的 harness 36:26 从地图到导航：静态本体长成可行动的 dynamic ontology 48:21 数据不等于知识：DIKW 与 context is all you need 54:48 让大模型当将领，我们是它的斥候 / boot loader 58:36 两条路线：Palantir 本体优先 vs Claude 模型优先 01:09:00 skill-bench：机器自动生成的 skill 反而更差 01:14:29 个人知识管理：存量用脑子，增量用 AI，别变成机器的附庸
欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式
节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。
任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。
播客剪辑： 十六颗糖
BGM： 片头：Shortwire - Reconfig 片尾：FINNEAS - Let's Fall in Love for the Night
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本期简介 这期是第一次正经的线下拍摄。有观众留言说做 AI 游戏和娱乐内容，一个月光订阅就要四百美金，我们就请来做视频和娱乐的朋友姚旭，聊聊 NaukNauk。这是给普通人做日常表达和交新朋友的 App，用户主要在北美和欧洲。聊到：为什么用户用心爱的物件而不是自己的脸来表达；C 端产品怎么当 benchmark 和 eval 用；视频成本、卖 token 和巨头补贴；AI 内容泛滥之后，普通人去哪儿被看见。中间有不少不同意见，比如大平台会不会抄、做 C 端是追 beta 还是 seeking alpha。关心 AI 应用创业的，值得听听一线团队怎么想。
「也不用太焦虑了，以后一定会更糟的。」——任鑫，第一次创业时安慰合伙人 「你应该先卖，卖完再做，先把钱收了。」——任鑫 「大家买的根本不是这个产品。」——任鑫 「定义出这个标准的过程，就是你在干活的过程。」——晓辉 「早点关公司。」——任鑫，给第二次创业时的自己 「要把你大脑中很多的后台进程一个一个都关掉。」——晓辉 这一期反过来：晓辉博士在她的新可能实验室访谈任鑫。从计算机奥赛、电商、写博客被刘强东的助理转发，聊到 AI 让「做东西」大幅贬值之后为什么要先卖再做；从第二次创业从口号出发、晚关公司的教训，聊到晓辉离开腾讯、日更焦虑、帮企业做 AI 转型；最后是听众提问：超市财富自由、没有资本怎么推广、HRBP 怎么用 AI 抢地盘。
「AI 都能做完，但是我验收不完。」——徐文浩 「大家不要以为自己有 taste，你只是有 bias。」——任鑫 「我感觉我今年写了过去 20 年写的代码的量吧，当然不是我写，其实是 AI 写的。」——徐文浩 「点评的网站连信息都不给你看，它都不给人类看。」——任鑫 「它不是一个应该被解决的问题。」——任鑫，谈 AI 要替我们解决的那些琐事 「你卖成两家公司，说明你命好。」——徐文浩 国庆假期，两个老朋友各自开着十几个 AI 窗口，录下了这期闲聊。从 OpenAI DevDay 和突然又火起来的个人助理聊起：为什么在中国连点评都打不开，琐事到底该不该交给 AI，个人助理最后会不会免费；再到任鑫发现放手让 AI 做的视频，数据比自己认真做的还好，以及 Anthropic 找宗教领袖聊 Claude 的意识；最后落在一个程序员这一年的真实体感：代码写得比过去 20 年都多，人却像个快车司机。 【本期嘉宾】 徐文浩：某 AI 创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造"今夜酒店特价"用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业"京东到家"开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 【时间轴】 00:00 冷开场 00:31 开场：DevDay、个人助理、用 AI 做视频。 01:13 DevDay 没亮点：额度砍半，Codex 一两天用完，Dot 又慢又不透明。 03:45 个人助理为什么又火了：OpenClaw 之后，Muse、Instinct、Dot 扎堆入场。 06:48 中美两个市场：超级 App 把篱笆扎紧，美国电脑下单多、供给分散。 12:12 老创业者的选择：回避正面战场，还是先想好退出通道。 16:43 琐事是不是小确幸：组局的热心人、拼乐高、花两小时比价。 22:27 文浩的真实用法：Codex 补完一年的报销，带娃挑暑假目的地。 30:24 我们是不是典型用户：白给的 Token 都懒得开。 33:02 个人助理会免费吗：订阅的天花板、广告竞价、意图经济。 38:27 高频打低频：订酒店凭什么切到另一个 App，卖掉也是出路。 43:57 先卖再做：Agentic FDE、A 股题材、卖公司八成靠命。 49:09 ZooWork 发布：不绑死模型的托管 Agent 平台，Opus 四天烧掉 2000 美金。 56:22 产品要有一眼看懂的段子：压力手表的故事。 58:06 AI 做的视频反而更好：是 taste 还是 bias，不同平台要的不一样。 1:04:06 预告：AI 炼金术资料库网站。 1:04:54 Claude 有意识吗：意识是为了做模拟的错觉，还是终究要人扣扳机。 1:12:38 一年写完 20 年的代码：快车司机、外卖员，一天送 200 单。 1:15:45 AI 都能做完，但我验收不完：坐牢感和过度承诺。 1:18:25 去硅谷太贵：赚美国的钱，别在美国花。 1:21:35 本地推理：五千块的显卡跑千问，干小活够用。 1:24:32 听众提问：Dynamic Workflow 和 UltraCode 怎么用。 1:26:45 片尾曲：留一件小事给我吧 【核心观点】 1. DevDay 最大的新闻是额度砍半。文浩的体感是，Claude 的 Opus 重度用一周正好用完，Codex 一两天就用完，「这个玩意儿不具有性价比了」。Dot 只是把需要自己动手组装的产品，变成了买回来直接放进房间的家具，「但是这个产品并没有做得更好」。 2. 个人助理在中国和美国是两个市场。中国的超级 App 把篱笆扎得很紧，点评、淘宝的网页版连人都不让好好看，只有微信、阿里这样的平台能做。美国将近一半的电商交易在电脑上完成，每个垂直领域都有自己的 SaaS，供给分散，机会天然更大。 3. 琐事不一定是成本。任鑫看孩子照着说明书拼乐高，觉得那是花钱「买爽感」。很多人花两小时比价、挑一条裙子，本身就是放松。产品经理想象的用户都忙得找不着北，但大部分人的琐事，「它不是一个应该被解决的问题」。 4. 但真实的摩擦确实存在。文浩用 Codex 加 computer use，一两个小时补完了拖了一年的报销；带孩子挑暑假去哪儿，跟 Codex 多轮商量天气、价格和行程，「它其实是增加我的乐趣的」。 5. 个人助理最后大概率是免费的。订阅制一涨价就伤增长，免费产品靠广告主之间互相竞价：「理想也想卖车，小鹏也想卖车，特斯拉也想卖车。」代价是，这可能只有巨头或者巨额补贴才玩得起。 6. 做不成超级 App，卖掉也是出路。「一个善良的创业者本能想我怎么把这个事情做大……但是如果你想把这个东西卖掉，很多事情是可以做的。」任鑫顺着想到自己的 FDE 公司，也该往「被买」的方向做。 7. 先吆喝，再动手。任鑫把 Agent 版 FDE 的概念直接发布，真有企业带着订单来，深聊下去才发现，「他们根本不需要我做的这个东西」。 8. 认真做的，输给了 AI 做的。任鑫放手让 AI 照他的知识卡片出稿、用他的声音发，数据反而比自己认真口播的好。文浩不同意这么快投降：大众传播上 AI 也许更好，但它吸引来的人，是不是你真正想要的那群人，是另一回事。 9. 意识没那么高级，还是终究只是工具。任鑫觉得意识是为了做模拟、在没有生存压力时多产生训练数据，「有点像撞车实验里面那个假人」。文浩站在工具派：今天的 agent 都还要人去扣扳机。 10. 效率上去了，人却更累。「因为电动车快，不是我快。」东西太容易做，人就容易过度承诺：「AI 都能做完，但是我验收不完。」 一句话总结：AI 让「做」变得几乎免费，真正稀缺的变成了人的判断、验收，和那点不想交出去的小确幸。 【本期提到】 OpenAI DevDay、Dot（OpenAI）、Muse（Meta）、Instinct、Codex、Claude Code、Opus 5.5、OpenClaw、ZooWork.ai、Claude Frontier Academy（Anthropic）、Product Hunt 【关于 AI 炼金术】 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品人和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 欢迎订阅「AI 炼金术」播客，以及同名公众号、视频号。 【节目主理人】 徐文浩：某 AI 创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造"今夜酒店特价"用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业"京东到家"开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 【商务合作】 公众号「AI炼金术」菜单栏中【商务】获取联系方式 【播客剪辑】
半年前橘子来聊个人助理，任鑫当场杠他：「这个东西太宽泛了……你要不要找一个细分啊？」半年后，Instinct 融资融到天上，Muse 把 Meta 股价都带了起来，Grok Bot、Dot、Cue 扎堆上线——个人 Agent 成了最热的赛道。任鑫的反应是：「感觉时代终于追上了橘子，然后就想把他抓过来，半年前蹭你热点没蹭上的话，半年后再蹭一遍。」橘子接得也干脆：「抱歉了，半年前没有给大家带来爆点，半年后我们再努力一次。」
美国财长贝森特刚放话：Hugging Face 事件是 OpenAI 管理层的责任，不是一群 agent 的责任，政府不会给 AI 实验室免责豁免。徐文浩的反应是：「你不能说挣钱的时候我挣一千万，坐牢的时候说这是 AI 的责任，和我没关系。」