Show Notes
本期嘉宾Minli拥有牛津大学心血管专业博士学位，曾在韩国顶尖企业工作。然而，在职场上升期，她却选择回归家庭，成为一名全职妈妈。 这期节目里，她坦诚分享了这一选择背后的真实故事：疫情三年与女儿的分离、对“社会评价系统”的反思、以及如何从“被定义”走向“自我定义”。她认为，如今很多高学历女性回归家庭，不是被动的牺牲，而是一种主动的取舍——看清了职场游戏的本质，也看清了自己内心真正看重的东西。我们聊了东亚职场的前后辈文化、女性面临的35+困境、育儿中的自我成长，也聊了AI时代人的价值危机。这是一期关于选择、关于自主权、关于“什么是真正的富有”的真诚对话。 高光内容 “我不是被妥协，我是主动选择”：Minli指出，过去的人生一直是被别人决定、被社会定义，而回归家庭是她第一次真正掌握主动权。这不是放弃，而是重新定义自我。 职场“前辈文化”与女性困境：在韩国大厂，新人博士也要给学历更低的“前辈”跑腿打杂一年以上；女性一旦生育就容易被边缘化，被迫辞职。她详细描述了东亚职场对女性的不友好。 “回归家庭不是与社会脱节，原来象牙塔才是”：很多人担心全职妈妈会脱离社会，但Minli认为，她之前只懂专业内的东西，回归后她反而接触了更广阔的世界。 育儿是一场双向的“重新养育”：为了陪伴有分离焦虑的女儿，她系统学习了儿童心理学和行为认知学。在与孩子的互动中，她的脾气变好了，学会了沟通，性格也得到了重塑——这是工作从未给过她的成长。 财富自由的新定义：存款比欲望多一块钱：她反思年轻时被消费主义洗脑的攀比，如今认为真正的自由不是豪车别墅，而是“存款比欲望多一块钱”。
00:52 - 02:00：主持人开场，嘉宾自我介绍 02:09 - 04:02：为什么去韩国上学？ 04:02 - 05:30：留学生活的辛苦 05:38 - 07:08：韩国大厂的工作体验 07:42 - 09:00：韩国职场礼仪细节 09:21 - 10:20：韩国的“35+困境” 12:03 - 14:27：回归家庭的直接原因 17:00 - 18:29：全职妈妈比上班累得多，但并非与社会脱节 18:44 - 19:29：新的社交圈 19:48 - 21:18：时间对孩子来说是“最贵”的 21:36 - 23:16：为什么是妈妈回归而不是爸爸？ 24:17 - 25:00：回归家庭不是能力问题，而是价值排序问题——知道自己要什么。 25:00 - 26:49：老公的尊重很重要 26:58 - 28:30：未来可能重返职场的方向 29:00 - 30:41：育儿是双向成长 33:54 - 35:40：AI对成人思考的侵蚀 35:51 - 38:20：AI时代育儿更难 38:44 - 40:37：孩子带来的真实情感反馈 43:00 - 44:53：为何不回国内？ 46:43 - 49:07：核心观点：回归家庭是主动的取舍 54:30 - 55:57：给想回归家庭的女性建议
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本期嘉宾Jan，前Spotify资深工程师，现就职于Isomorphic Labs（Alphabet旗下AI药物设计公司）。从CERN的物理学实习，到Spotify九年的推荐系统与基础模型研发，再到如今投身AI for Science，Jan分享了他跨越研究机构与工业界的职业路径。我们聊了传统推荐模型与大型基础模型的差异、AlphaFold如何加速药物发现、AI代理如何自动化实验，以及在一个AI能写代码的时代，工程师最该修炼什么。最后还聊了聊：如果不用为钱工作，你会做什么？AI会先让我们永生，还是先毁灭我们？如果你在科技行业工作或对AI For Science感兴趣，相信这一期会给你很多启发。 Guest: Jan, former Staff ML Engineer at Spotify, now at Isomorphic Labs (Alphabet’s AI drug design company). From a physics internship at CERN, to nine years at Spotify working on recommender systems and foundation models, and now to AI for Science, Jan shares his career path across research institutions and industry. We discuss the differences between traditional recommendation models and large foundation models, how AlphaFold accelerates drug discovery, how AI agents automate experiments, and what engineers should focus on in an era where AI can write code. Finally, we talk about: if you didn’t have to work for money, what would you do? Will AI make us immortal first, or destroy us first? If you work in tech or are interested in AI for Science, this episode will give you a lot to think about.
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