#23: ユーザー8億人の ChatGPT を支える PostgreSQL アーキテクチャを読み解く - OpenAI テックブログ解説(前編)
Tech Table Log: 同期エンジニアの雑談・勉強ログShow Notes
OpenAI が公開したテックブログ「Scaling PostgreSQL to Power 800 Million ChatGPT Users」を、大規模サービス開発経験のある Lon と PostgreSQL エンジニアの Shinya の2人で読み解きます。シングルプライマリー + 50台の read replica という構成で8億ユーザーをさばく ChatGPT のアーキテクチャと、プライマリーの負荷軽減、クエリ最適化、フェイルオーバー戦略、ワークロード分離といった具体的な戦略について、ブログ前半の内容を前編として紹介します。 OpenAI PostgreSQL スケーリング / シングルプライマリー + read replica 構成 / MVCC と write-heavy ワークロード / Azure Cosmos DB へのオフロード / クエリ最適化とスロークエリ対策 / idle_in_transaction_session_timeout / フェイルオーバーと高可用性 / ワークロード分離と noisy neighbor 問題 参考リンク Scaling PostgreSQL to power 800 million ChatGPT users: https://openai.com/index/scaling-postgresql/
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