Day1Global生而全球

E78. AI 应用的四层模型:卖算力、卖能力、卖入口、卖结果 ft. EvoseAI Bingo

Day1Global生而全球

Show Notes

本期介绍 过去一年,几乎所有人都在讨论 AI,但大多数讨论都集中在模型、算力、芯片和大厂竞争。真正决定 AI 产业价值如何沉淀的问题,可能是另一个:AI 软件公司到底怎么赚钱? 这期 Day1Global,我们请来 EvoseAI 联合创始人 Bingo。他刚结束一趟 20 天左右的美国 AI 和 ToB 行业考察,参加了 Linkloud 加速营和 SaaStr 大会,也走访了英伟达、Google、Foxit、Exa,以及一些法律、保险、客服等垂直行业 AI 公司。 这趟回来后,Bingo 对 AI 应用和 AI 软件商业模式形成了一个非常清晰的四层框架:卖算力、卖能力、卖入口、卖结果。 从英伟达总部“没有牛马气息”和 Google 大模型团队的极限拉扯,到 Foxit 这样一个在中国看起来 boring、但在美国 ToB 市场非常 useful 的 PDF 生意;从 Exa 这样的 agent 搜索公司,到 AI 公司反向并购律所、把传统业务包装成 AI 结果交付的资本玩法,我们试图理解硅谷 AI 应用层真正的机会在哪里。 在本期节目中,我们深入聊了: 为什么美国创业公司可以把一个很小的能力点拆出来做成公司,而中国创业者往往一上来就被迫解决企业的所有需求;

AI 应用四层模型:卖算力、卖能力、卖入口、卖结果,分别对应什么样的商业模式和竞争格局;

为什么“卖结果”的故事比卖软件更性感,因为它不是在拿 IT 预算,而是在切劳动力市场预算;

中国和美国在 ToB 付费、资本市场、退出路径、销售方式上的底层差异;

用大模型和用 agent 的区别:前者是在问答和生成文档,后者是让 agent 与 agent 协作,把一个营销活动从四天压缩到一两个小时;

未来企业组织会不会从“部门/岗位”重构成 builder 和 reviewer 两类角色;

为什么硅谷创业者把 pivot 当成一个性感的词,而不是失败后的被迫选择;

Chief Storyteller 为什么会成为 AI 时代的重要角色;

中国 AI 公司出海美国,为什么不能只招一个本地销售来解决 PMF;

以及一年后回看,AI 赛道里哪些是泡沫,哪些可能是真正长期有价值的机会。

如果你关心 AI 应用创业、企业智能体、ToB 出海、美国 SaaS 市场、组织形态变化,以及中国 AI 公司如何进入全球市场,本期不容错过,Enjoy。 关键词 AI 应用, AI 软件, Agent, EvoseAI, 硅谷, LinkCloud, SaaStr, NVIDIA, Google, Foxit, Exa, Stripe, EvenUp, Harvey AI, AI 律所, ToB, SaaS, Agentforce, Claude Code, MCP, Manus, 数字劳动力, 入口层, 结果层, Infra, Builder, Reviewer, Chief Storyteller, CRO, Pivot, PMF, 出海, 本地销售, 企业智能体, Agent 协作 文字稿 稍后会在 https://www.web3brand.io/ 放出,敬请期待 本期嘉宾&主持 嘉宾 Bingo

evose.ai Co-Founder,推特/X @Bingo_Agent 主持 Star

播客 Day1Global 主理人,10+年用户产品经理,技能树横跨内容社区、电商平台和人工智能,在探索成为全球化时代的超级个体。推特/X @starzq;Farcaster @starzq.eth ; 即刻 starzq.eth 主持 & 制作 Ruby

播客 Day1Global 主理人,10+年互联网运营,曾在亚马逊等多家科技公司就职。推特/X @rubywang;Farcaster @rubywang ; 即刻 rubywang.eth 时间轴 00:00 - 本期精华:卖结果如何从 IT 预算切到劳动力预算;agent 与 agent 协作如何减少人和人之间的信息损耗 01:05 - 开场与嘉宾介绍:EvoseAI Bingo、硅谷 20 天 AI / ToB 考察,以及核心问题——AI 软件公司到底怎么赚钱? 03:42 - 硅谷走访见闻:英伟达 vs Google 的强烈反差,以及 Foxit、Exa 让人重新理解美国 ToB 市场和退出路径 12:02 - 垂直行业 AI 与资本杠杆:法律、保险、客服 AI 公司如何单点收费;AI 公司并购律所后,传统业务如何变成 AI 估值 15:34 - 中美 AI 创业的信息差:AI 使用相对平权,亚洲创业者在应用落地上挖得更深;真正难的是生产环境最后 20% 18:36 - AI 应用四层模型:卖算力、卖能力、卖入口、卖结果;为什么“卖结果”的故事比卖软件更性感 23:11 - 四层模型下的中美差异:美国更适合卖能力和卖结果,亚洲创业者更容易被推向 B 端入口层 30:39 - 从问答到干活:客户用大模型和用 EvoseAI 的区别;agent 协作如何把全球营销活动从四天压缩到一两个小时 37:41 - 未来组织形态:企业可能从部门和岗位制,重构成 builder 和 reviewer;生产力变化后,生产关系也会变化 40:06 - 美国 SaaS 和硅谷叙事:pivot 为什么在硅谷是性感的词;传统 SaaS 如何拥抱 AI,以及 Chief Storyteller 为什么重要 51:00 - 中国 AI 公司如何出海美国:ToB 销售的底层逻辑、美国市场的“山头式打法”,以及为什么 PMF 不能外包给本地销售 59:51 - 一年后回看 AI 赛道:infra 和卖结果层的泡沫,入口层的长期机会,以及为什么人仍然会是 AI 应用里最重要的变量 免责声明 & 风险提示:主持人在播客中的观点仅代表个人看法,有时可能会持有播客中讨论的某项目的头寸。此播客仅用于提供信息,不作为投资建议,Always DYOR (Do Your Own Research)。 Reference 概率小酒馆播放列表

加入会员专属社群 【Day1Global 茶水间】会员计划

联系我们 官网:https://day1global.xyz/

wx公众号:搜索"day1global"

收听渠道:小宇宙 | Apple | Bilibili | Youtube | Spotify

打赏我们 如果这期节目对你 有帮助,欢迎通过打赏来支持我们 法币:Newsletter(付费订阅)

ETH(EVM):0x0D66A74b64198F3a27298e1a08007FDcAcF08fD3

BTC:bc1qp26ljfpzmu4p3tvgrrmdx7h4cuzz5c9gqv54hr

Doge: DEN9XmHCXvbLQAKrZUZZHZBSyyY1uhpNs4

SOL: 6KDaycLzxyzVdFsgieoCVjJKYEmffB8FztVmYZAiSmQQ

TON: UQDmT8U8AUVvjOCmfQemABi1auZn6unACxGVDeU9t1cqJ0ee

在小宇宙查看该单集文稿

More from Day1Global生而全球

Oct 12, 2026

本期介绍 你愿意让 AI 替你找酒店、盯机票,甚至拿着你的信用卡去买东西吗?当个人助手 (Personal Agent) 开始理解上下文、主动提醒,还能用自己的云电脑执行任务,商业入口可能正在发生变化。但“会干活”离“买得对、付得安全、长期愿意用”,还有多远? 本期 Day1Global 开启 Agentic Commerce 智能体商业月报,邀请在硅谷组织相关活动与社群、拥有支付从业背景的老朋友 Charlie,与 Ruby、Star 一起从入口、商户、支付结算三层观察这个赛道。Charlie 分享自己对 Muse、Instinct、Dots 等助手的实际体验:找上门补胎服务、整理活动与日程、监控旅行优惠,也坦言日程协商目前仍需要人参与。 我们追问,这一代 agent 为什么可能不同于 Siri 和智能音箱?Meta 的社交数据与品牌、Grok 的 X 数据、助手的云电脑与主动性,各自带来什么优势?旅行和线下服务可能创造哪些增量?而对喜欢逛街的人来说,购物本身的乐趣,又为什么不能简单交给 AI? 进入商户和支付层,讨论进一步落到 Amazon 与 Shopify 的不同选择、中长尾商户的接入障碍、商品数据和中立决策层的缺口,以及卡、钱包和稳定币怎样配合 agent。三位也给出了不同的赢家判断:中立基础设施、封闭生态的价值,以及能建立信任的 agent 网络。如果你在做产品、电商或支付,或者正尝试让个人助手承担更多任务,这期月报可以帮助你区分真实用例、未补齐的环节和下一步值得观察的机会。 关键词 Agentic Commerce、Personal Agent、Instinct、Muse、Dots、Grok Bot、云电脑、主动性、A2A、旅游与线下服务、Shopify、Amazon、商品发现、决策层、Stripe Link、稳定币、x402、UCP、ACP、可信网络 本期嘉宾 & 主持 嘉宾 Charlie

Sep 22, 2026

本期介绍 几乎每年都有人说,今年是 RWA 元年。但把股票、房贷或其他现实世界资产变成代币之后,下一步是什么?当资产能够被拿去抵押、借贷和组合,链上的收益究竟由谁支付,又能持续多久? 本期 Day1Global,我们邀请 Kamino 战略负责人 Cheryl Chan,与 Ruby、Star 一起聊聊链上金融的变化。Cheryl 的经历横跨传统金融、加密投资与 DeFi;她观察到,机构的问题正在从“要不要参与 Crypto”,转向“怎样把托管、抵押品、融资和合规接入已有的金融体系”。 我们从代币化股票的借贷用途聊起,追问高 APY 背后的薄流动性、周末价差和做市机制,再通过 Figure PRIME 与 OnRe 的案例,理解住房信贷、再保险等真实经济活动如何与链上资金连接。Cheryl 也分享了 Kamino 对完整信用系统的思考:除了借贷合约,还要把预言机、清算和机构的资金成本放在一起看。 AI 会先成为帮用户理解风险的助手,还是直接接管钱包?在 Cheryl 的介绍中,AI 已经进入 Kamino 的部分多签监控和代码安全工作,更自动化的金融应用仍需要探索。如果你在使用链上收益产品,关心机构如何采用 RWA,或希望理解链上金融的基础设施,这期讨论提供了一套从收益来源、风险到真实使用场景的观察方法。 关键词 Kamino、Cheryl Chan、RWA、链上金融、Solana、代币化股票、DeFi、TradFi、真实收益、风险调整后收益、Figure PRIME、OnRe、再保险、机构信贷、链下抵押品、AI 安全 本期嘉宾 & 主持 嘉宾 Cheryl Chan

Aug 30, 2026

本期介绍 一家只有约 90 人、每天处理超过 10 万亿个 Token 的公司,为什么会在增长最快的时候选择卖掉?一家已经掌握全球资金流的支付巨头,为什么愿意用媒体报道的 70 亿至 80 多亿美元,买下一条正在被免费化的 AI Gateway? 就在 Stripe 宣布与 OpenRouter 达成收购协议的同一天,企业费用管理公司 Ramp 正式开放 Router.com,并宣布 2026 年内免收路由费。一边是巨额收购,一边是免费竞争:这个看似矛盾的画面,恰好揭示了 OpenRouter 的价值与困境。 这期节目,我们从 OpenSea 联合创始人 Alex Atallah、Window AI 和 OpenRouter 的成立故事聊起,拆解它如何用一个 API 连接 400 多个模型与 80 多家推理供应商,以及模型路由、Provider 路由、统一账单和企业治理构成的商业模式。我们也会分析 Vercel、Cloudflare、Ramp 和应用平台带来的竞争,为什么 OpenRouter 拥有运营型护城河,却缺少足够深的所有权型护城河。 最后,我们回到 Stripe 的投资人信:当资本与智能成为企业的两条数字管道,Stripe 买下的并不只是一个 Router,而是进入 AI 任务上游、同时掌握智能成本账与商业收入账的门票。这里的“不得不”,不是两家公司没有选择,而是它们在各自最好的时间点,做出了风险收益比最优的选择。 如果你对 OpenRouter、Stripe、AI Gateway、Agent 经济和 AI 基础设施的创业机会感兴趣,本期不容错过,欢迎收听和分享。 关键词 OpenRouter、Stripe、Alex Atallah、OpenSea、Window AI、LLaMA、Stanford Alpaca、AI Gateway、模型路由、Provider 路由、Token、LLM、Ramp Router、Vercel AI Gateway、Cloudflare AI Gateway、Metronome、Token Billing、Shopify Payments、Agent、AI 基础设施、单位经济 文字稿 稍后会在 https://www.web3brand.io/ 放出,敬请期待。 本期主持 主持 & 制作 Star

Aug 2, 2026

本期介绍 如果今天还把 Robinhood 理解成一家零佣金券商,我们大概已经落后了两轮产品周期。 从零佣金革命、GME 事件中的“关闭买入按钮”,到把股票、期权、加密资产、预测市场、退休账户、信用卡、银行、数字投顾和私募基金放进同一个账户,Robinhood 正在尝试从擅长获客的交易 App,变成客户长期存放财富的主账户,再进一步成为金融基础设施。 2026 年第二季度,Robinhood 营收达到 13.08 亿美元,同比增长 32%;平台资产达到 3690 亿美元,季度净入金创下 217 亿美元的纪录。更重要的是,预测市场收入已经超过加密资产,成为仅次于期权的第二大交易业务。 这期节目,我们从 Robinhood 的三次身份切换聊起,拆解它的收入与利润、预测市场、钱包份额、链上金融、私募市场、Agentic Finance 与估值。最终要回答两个更朴素的问题:客户愿不愿意把更多钱长期留在 Robinhood?其他人愿不愿意把自己的业务建在 Robinhood 的管道上? 如果你对 Robinhood、Fintech、预测市场和金融基础设施的机会感兴趣,本期不容错过,欢迎收听和分享。 关键词 Robinhood、HOOD、零佣金、PFOF、GME、Fintech、金融超级 App、预测市场、事件合约、Rothera、Kalshi、加密资产、Bitstamp、WonderFi、Robinhood Gold、退休账户、TradePMR、Robinhood Chain、Stock Tokens、RWA、私募市场、RVI、RVII、Agentic Finance、MCP、净入金、平台资产、Adjusted EBITDA、估值 Reference 核心图表 在 2022 年熊市,Robinhood、Fidelity、嘉信、IBKR 等券商的表现对比 文字稿 稍后会在 https://www.web3brand.io/ 放出,敬请期待。 本期主持 主持 & 制作 Star

Jul 12, 2026

本期介绍 什么样的公司会受益于 AI 大模型,什么样的公司会被模型吞掉? 都说 AI Agent 增加了数据的存储和使用,为什么半导体公司一年可以涨 10-20 倍,但 MongoDB 这样的数据库公司股价一度腰斩? 这期节目,我们请来 PingCAP 一号员工、TiDB Chief AI Officer 唐刘。我们从数据库的历史聊起,到 Agent 对数据库的需求变化,再到 AI 应用的护城河与基础设施机会,带来了非常多的一线洞察。 TiDB 支持了非常多 AI 头部公司的数据库需求(包括 Kimi、Dify…),比如低成本提供一百万个数据库,低成本提供一百万个云盘…… PingCap 目前估值已达到 30 亿美金 如果你对 Agent、 AI 应用和基础设施机会感兴趣,本期不容错过,欢迎收听和分享 关键词 TiDB、PingCAP、AI Agent、数据库、分布式数据库、MySQL、分库分表(Sharding)、Cloud Native、Serverless、Agent-first、Memory、Context、State、Source of Truth、Workspace、文件系统、云盘、Sandbox、Agent Stack、FDE、前向部署工程师、AI 基础设施、AI 应用、应用护城河、系统之美 文字稿 稍后会在 https://www.web3brand.io/ 放出,敬请期待。 本期嘉宾 & 主持 嘉宾 唐刘

See all episodes →