Об исследовании как образе мышления, языках описания реальности, ошибках и границах применения ИИ
Подкаст make sense (Есть смысл)Show Notes
«Проблема качественного анализа в том, что, чтобы проверить его от и до за моделью, тебе придётся повторить этот анализ. Весь этот выигрыш скорости сводит на нет то, что она может где-то лажать.»
«По сути, никаких джобов, персон, мотиваций и потребностей не существует — мы не можем их наблюдать в реальности, просто их измерить. Мы вводим эти понятия только для того, чтобы объяснить реальность.»
«Исследование — это действительно образ мышления. Если взять смежную сферу UX-дизайна: знание определённых тёмных паттернов, законов, правил композиции — оно не делает тебя дизайнером.»
Ведущий: Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость: Константин Ефимов, соавтор книги "Качественные исследования в бизнесе”, управляющий партнер в X-Patterns.pro
Телеграм-канал PostPostResearch: https://t.me/postpostresearch
Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io
Epic Growth Conf'26 на ProductSense: https://egconf.io/
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чем говорим: 00:00 — Введение 02:38 — Как евангелисты кастдева ворвались в мир исследователей 04:10 — Три волны исследовательских сообществ 07:22 — Иллюзия быстрого успеха: что на самом деле продавали книги про кастдев 12:44 — Глубинное интервью против 15-минутного кастдева 13:56 — Исследование как образ мышления, а не протокол 16:59 — Подход Cynefin: три домена сложности задач 17:57 — Кластеризация в личных проектах как задача третьего домена 20:38 — «Метод параноика»: протоколы, седина, мозги 21:57 — Как демократизация стёрла третий, самый сложный уровень исследований 24:33 — Кейс телекома про «проклятие трубы» 28:02 — Desk Research и Deep Research до разговоров с людьми 30:14 — Почему ИИ додумывает то, чего нет в обучающих данных 34:39 — Водка на мумиё: то, что не расскажет модель 36:19 — Нет-тест и подхалимность моделей на синтетическом респонденте 39:00 — Почему джобов и персон не существует 42:45 — Как выбор языка меняет глубину ответа 47:07 — Жадность вне фреймворка JTBD: почему драйверы и барьеры проще 48:12 — Как ИИ ускорил протокольные задачи 51:33 — Почему анализ ИИ всё равно нужно перепроверять от и до 53:00 — Советы продактам: как развивать исследовательское мышление
Словарик терминов: — JTBD (Jobs to be Done) — методология «работ», которые пользователь нанимает продукт выполнить — Cynefin — подход для классификации задач по уровню сложности — MVP — минимально жизнеспособный продукт — Deep Research — режим ИИ для автономного глубокого поиска и анализа информации — Desk Research — кабинетное исследование по открытым источникам
More from Подкаст make sense (Есть смысл)
«В какой-то момент можно принять решение не привлекать больше, а вовлекать лучше, сделать свою аудиторию более активной внутри продукта. В "красном океане" гораздо эффективнее работать со своей аудиторией и вовлекать ее в прдуктовые сценарии»
«У аудитории уже есть устойчивые ожидания от видеопродукта, они знакомы с разными платформами и сравнивают свой опыт. Поэтому важно постоянно учитывать эти ожидания и проверять, насколько сервис им соответствует.»
«Содержательность — это когда текст несёт какой-то смысл. Для меня это значит, что, прочитав этот текст, можно ответить на вопрос: а зачем этот текст вообще существует? Чем его существование поможет тому, кто его читает?»
«Ключевым образом я увидела, что магии не существует. Тот уровень развития инструментов, который нам доступен, способен решать задачи быстрее. Но чтобы это дало долгосрочный эффект, нужно не просто внедрять ИИ, а перестраивать весь процесс целиком.»
«Хорошо выполнять задачу самому, хорошо получать результат через другого человека и хотеть управлять — это три разные вещи, которые могут совпасть в одном человеке, а могут и не совпасть.»