Show Notes
Вашему вниманию предлагается эпизод про офлайн-ретейл. Сегодня поймем, как действовать на территории, где не работают законы диджитала. С правилами этого мира нас познакомит Максим Покусенко, руководитель Big Data в Magnit Tech.
Вместе с ним оцифруем посетителя магазина, измерим эффективность промоакций и разберемся, как проводить A/B-тесты в офлайн-среде.
А что бы вы переняли у коллег из ретейла? Пишите в комментариях к выпуску в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya
Тайм-коды:
00:00 Начало подкаста 01:09 Гость — Максим Покусенко 01:28 Аналитика в ретейле завязана на чеках 04:27 Различия офлайн- и онлайн-ретейла 05:31 Открытие новых точек 09:37 Окупаемость точки 11:53 Планограмма магазина 14:32 Камеры и компьютер-вижн на благо ретейла 17:14 На какой полке лучше всего продается товар 20:19 Когда нужны крутые камеры, а когда хватит обычных 22:16 A/B-тесты в офлайне: все не так просто 24:47 Как делать A/B-тесты в офлайне 27:06 Цифровой след: карты лояльности в помощь аналитикам 30:14 Частотность посещений магазинов 31:09 Портрет семьи покупателей 32:51 A/B-тесты в магазинах с низкой частотностью посещения 33:57 Как измерить эффективность внешней рекламы в офлайне 37:36 Сложность учета эффективности промоакций 42:31 Собственное производство сетевых магазинов 45:59 Строим прогнозы пополнения полок 48:12 Кейс с предпринимателем, который понял систему 50:43 Работа с фродом в офлайне 52:46 Рубрика «Это перенимается» 55:22 Подводим итоги
More from Это считается
Что ждет базы данных, аналитику и нас самих в эпоху искусственного интеллекта? Как и зачем превращать «умные данные» в «данные со смыслом»? Останемся ли мы в будущем людьми или сольемся, наконец, с бесконечно вечным? В завершающем сезон выпуске, записанном на конференции «Матемаркетинг», мы говорим с человеком-легендой — Олегом Бартуновым, который стоял у истоков СУБД в России, открыл Postgres для всего мира и основал Postgres Professional.
AI-ассистенты в аналитике — уже не будущее, а наше настоящее. Как «цифровые коллеги» устроены изнутри? Могут ли они заменить живого аналитика, или их роль — быть мощным инструментом в наших руках? В этом выпуске говорим об аналитических AI-агентах с Сергеем Денисовым, который отвечает за аналитические продукты в Яндекс Рекламе (тот самый человек, который стоит за развитием Яндекс.Метрики).
Генеративный AI уже меняет работу аналитиков, продактов, дизайнеров и других digital-спецов, и в этом выпуске мы, наконец, честно разбираемся, где за технологиями стоит реальная польза, а где — пока только красивые демки.
Врываемся в новый, специальный сезон! Записали его прямо на «Матемаркетинге» — крупнейшей конференции по маркетинговой и продуктовой аналитике в России. Ее спикеры стали гостями нашего подкаста, а говорили мы с ними об AI.
Это заключительный выпуск сезона, и мы символично записали его в сердце образования — кампусе Центрального университета (ЦУ). Все-таки весь сезон мы говорили о науке и математичности, обсуждали обучение, эксперименты и тому подобное. Гость выпуска — ректор ЦУ Евгений Ивашкевич. Вместе мы обсудили современное высшее образование, роль математики в нем и как бизнес может быть вовлечен в образование. А еще: