Show Notes
واهاگن سرکسیان، معاون بازاریابی در کریسپ، در این قسمت از پادکست درباره‌ی مسیر رشد این شرکت و گسترشش فراتر از فناوری حذف نویز که بیشتر به خاطرش شناخته شده، صحبت می‌کند. از سه حوزه‌ای که کریسپ روی آن‌ها تمرکز دارد، چگونگی مقیاس‌پذیری بدون جذب سرمایه‌های بیشتر و مسیر تأمین مالی‌شان تا اینجا می‌گوید.
همچنین به یکی از قابلیت‌های جالب کریسپ یعنی تطبیق لهجه در مراکز تماس می‌پردازیم، چالش‌هایی که ورود به بازارهای سازمانی برایشان داشته و اینکه چگونه بازاریابی محصول‌محور و بنیان‌گذارمحور توانسته به رشدشان کمک کند. در نهایت، درباره‌ی روندهای کلان هوش مصنوعی، آینده‌ی تعاملات مشتریان و تغییرات دنیای ارتباطات از راه دور گفت‌وگو می‌کنیم.
00:00:00 پیشگفتار 00:02:38 آشنایی با Vahagn Sarksyan و Krisp.ai 00:17:39 وضعیت فعلی Krisp.ai چطوراست و چقدردرآمد دارد؟ 00:26:51 تغییر لهجه با Krisp.ai 00:32:55 آیا Krisp یک شرکت تکنولوژی است یا یک محصول؟ 00:48:16 پلتفرم جامعه Krisp کجا قرار دارد؟ 00:52:56 تجربه‌ها و ترفندهای مارکتینگ در یک کمپانی بزرگ 01:11:24 نقش VP of Marketing در سازمان چیست؟ 01:20:09 چگونگی افزایش درآمد کمپانی از ۳ میلیون دلار به ۵ میلیون دلار 01:38:07 باقی کانال‌ها و استراتژی‌های مارکتینگ
Vahagn Sargsyan, VP of Marketing at Krisp.ai, joins the podcast to share insights into how Krisp evolved beyond its well-known noise cancellation technology. He breaks down Krisp’s three business lines, their approach to fundraising and growth, and how they’ve scaled without needing additional rounds of funding. We also discuss their unique AI-powered accent localization for call centers, the challenges of expanding into enterprise markets, and the role of product-led and founder-led marketing strategies. Plus, we dive into broader trends in AI, the future of customer interactions, and the evolving landscape of remote communication tools
https://www.linkedin.com/in/sarksyan
اسپانسر این قسمت شرکت ارائه‌دهنده خدمات میزبانی وب - لیموهاست https://limoo.host
اطلاعات بیشتر درباره پادکست طبقه ۱۶ و لینک پادکست‌‌های صوتی https://linktr.ee/tabaghe16 Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
More from Tabaghe 16 طبقه
شیرین مجرد، مدیر محصول گوگل در حوزه هوش مصنوعی شخصی، روی زیرساخت شخصی‌سازی و بازیابی اطلاعات کار می‌کنه. پیش از گوگل، در اپل روی جست‌وجوی Apple Maps کار کرده و مسیرش از دکترای یادگیری ماشین و علم داده در حوزه‌های بانکداری و آموزش به ساخت محصول رسیده.
کوروش کوچکیان صبور، دکترای علوم کامپیوتر و متخصص یادگیری ماشینه که در متا روی سیستم‌های پیشنهاددهنده و تبلیغات کار می‌کنه. حوزه‌ای که ترکیبی از مهندسی نرم‌افزار، علم داده، مدل‌های یادگیری ماشین و یکی از بزرگ‌ترین مدل‌های درآمدی اینترنت رو کنار هم قرار می‌ده.
نگار صابریان از مدیران ارشد شرکت Lyft، یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های تاکسی اینترنتی در آمریکاست. با پس‌زمینه‌ی مهندسی صنایع و ریاضی، سال‌هاست که در حوزه‌ی علم داده، تحقیق در عملیات و بهینه‌سازی فعالیت می‌کنه. نگار بعد از تحصیل در دانشگاه صنعتی شریف و اخذ مدرک دکتری از University of Washington، سابقه‌ی کار به‌عنوان دانشمند تحقیق در عملیات در Apple و فعالیت تحلیلی و مدیریتی در McKinsey را در کارنامه خودس داره.
رضا عابدی، مدیر ارشد مهندسی انرژی و شارژینگ در تسلا، مهمان اولین اپیزود طبقه ۱۶ بود که در سان‌فرانسیسکو ضبط کردیم. رضا مهندسی برق خونده و مسیرش از علم‌وصنعت و شریف، به دکترای برق در آمریکا، مرسدس بنز و در نهایت تسلا رسیده. بخش بزرگی از کارش در سال‌های اخیر روی تکنولوژی‌های مرتبط با انرژی، ذخیره‌سازی انرژی و شارژ خودروهای برقی بوده.
مهرسا شرع‌الاسلام مشاور کسب‌وکار، استراتژیست پرسونال برند و تولیدکننده محتواست که در دبی زندگی و فعالیت می‌کنه. مسیرش از روان‌شناسی، نوروساینس و ترویج علم شروع شد و بعد به فروش کتاب، ساختن کامیونیتی و کمک به کارآفرین‌ها و مدیرها برای ساختن یک برند شخصی معتبر و درآمدزا رسید.