Show Notes
نگار صابریان از مدیران ارشد شرکت Lyft، یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های تاکسی اینترنتی در آمریکاست. با پس‌زمینه‌ی مهندسی صنایع و ریاضی، سال‌هاست که در حوزه‌ی علم داده، تحقیق در عملیات و بهینه‌سازی فعالیت می‌کنه. نگار بعد از تحصیل در دانشگاه صنعتی شریف و اخذ مدرک دکتری از University of Washington، سابقه‌ی کار به‌عنوان دانشمند تحقیق در عملیات در Apple و فعالیت تحلیلی و مدیریتی در McKinsey را در کارنامه خودس داره.
نگار توی Lyft روی تصمیم‌گیری‌های داده‌محور، الگوریتم‌های قیمت‌گذاری، تعادل میان عرضه و تقاضا (راننده و مسافر) و استراتژی‌های کلان رشد بازار کار کرده و نقش کلیدی در تصمیم‌گیری‌های مالی و عملیاتی این پلتفرم داشته.
00:00 مقدمه 04:12 مسیر نگار تا Lyft 14:26 تحصیل، مهاجرت و شروع کار در آمریکا 20:43 علم داده در Lyft و Uber 25:37 گسترش Lyft در اروپا 28:00 رقابت Lyft و Uber 30:51 قیمت‌گذاری و تعادل بازار 56:06 اقتصاد راننده و رشد کسب‌وکار 69:30 استارتاپ، مسیر شغلی و مدیریت 74:38 هوش مصنوعی و آینده‌ی Lyft
Negar Saberian is a data science and operations research expert and a senior leader at Lyft, one of the largest ride-hailing platforms in the United States. She holds a Ph.D. in Industrial Engineering from the University of Washington and a master’s degree from Sharif University of Technology. Before joining Lyft, she worked at Apple as an Operations Research Scientist and at McKinsey in analytics and decision-making.
At Lyft, Negar has held several leadership roles across data science and marketplace management, working on problems such as ride pricing, balancing driver supply with rider demand, user behavior, market growth, and the overall economics of the platform. Today, she is one of Lyft’s senior leaders in Marketplace and data-driven decision-making.
https://www.linkedin.com/in/negar-saberian
حامیان این قسمت:
ترنج؛ مجموعه دارای مجوز سازمان بورس برای سرمایه‌گذاری در صندوق‌هایی با سطح‌های مختلف ریسک؛ از صندوق درآمد ثابت افران و صندوق طلای رز تا صندوق نقره یاس، صندوق‌های سهامی و صندوق اهرمی نارنج. https://toranjcapital.com
هوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس، ویدیو و موسیقی رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه. https://hoosha.com
Tabaghe 16 🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر: https://linktr.ee/tabaghe16
#پادکست #طبقه۱۶ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
More from Tabaghe 16 طبقه
رامیس موثق، ریاضی‌دان، فیزیک‌دان نظری و پژوهشگر کامپیوترهای کوانتومیه که دکترای ریاضی خودش رو از دانشگاه ام‌آی‌تی گرفته، سال‌ها در شرکت‌های آی‌بی‌ام و گوگل روی فناوری‌های کوانتومی تحقیق کرده و الان مدیر ارشد بخش مالی کوانتومی در شرکت آیون‌کیو هست.
شیرین مجرد، مدیر محصول گوگل در حوزه هوش مصنوعی شخصی، روی زیرساخت شخصی‌سازی و بازیابی اطلاعات کار می‌کنه. پیش از گوگل، در اپل روی جست‌وجوی Apple Maps کار کرده و مسیرش از دکترای یادگیری ماشین و علم داده در حوزه‌های بانکداری و آموزش به ساخت محصول رسیده.
کوروش کوچکیان صبور، دکترای علوم کامپیوتر و متخصص یادگیری ماشینه که در متا روی سیستم‌های پیشنهاددهنده و تبلیغات کار می‌کنه. حوزه‌ای که ترکیبی از مهندسی نرم‌افزار، علم داده، مدل‌های یادگیری ماشین و یکی از بزرگ‌ترین مدل‌های درآمدی اینترنت رو کنار هم قرار می‌ده.
رضا عابدی، مدیر ارشد مهندسی انرژی و شارژینگ در تسلا، مهمان اولین اپیزود طبقه ۱۶ بود که در سان‌فرانسیسکو ضبط کردیم. رضا مهندسی برق خونده و مسیرش از علم‌وصنعت و شریف، به دکترای برق در آمریکا، مرسدس بنز و در نهایت تسلا رسیده. بخش بزرگی از کارش در سال‌های اخیر روی تکنولوژی‌های مرتبط با انرژی، ذخیره‌سازی انرژی و شارژ خودروهای برقی بوده.
مهرسا شرع‌الاسلام مشاور کسب‌وکار، استراتژیست پرسونال برند و تولیدکننده محتواست که در دبی زندگی و فعالیت می‌کنه. مسیرش از روان‌شناسی، نوروساینس و ترویج علم شروع شد و بعد به فروش کتاب، ساختن کامیونیتی و کمک به کارآفرین‌ها و مدیرها برای ساختن یک برند شخصی معتبر و درآمدزا رسید.