
Show Notes
رامیس موثق، ریاضیدان، فیزیکدان نظری و پژوهشگر کامپیوترهای کوانتومیه که دکترای ریاضی خودش رو از دانشگاه امآیتی گرفته، سالها در شرکتهای آیبیام و گوگل روی فناوریهای کوانتومی تحقیق کرده و الان مدیر ارشد بخش مالی کوانتومی در شرکت آیونکیو هست.
00:00 | بخشهایی از گفتگو 01:48 | آشنایی با رامیس و زندگی در سانفرانسیسکو 05:50 | مسیر رامیس از فیزیک تا تحقیقات کوانتومی 12:28 | فیزیک کوانتوم چیست و چرا قوانینش متفاوت است؟ 22:00 | تفاوت کامپیوترهای معمولی و کوانتومی 26:52 | کوانتوم، قانون جذب و باورهای اشتباه 34:35 | کاربردهای تجاری کامپیوترهای کوانتومی 40:16 | آیا کامپیوترهای کوانتومی میتوانند رمزها را بشکنند؟ 51:42 | رقابت شرکتهای بزرگ برای ساخت کامپیوترهای کوانتومی 58:40 | چالشهای ساخت کامپیوترهای کوانتومی و تصحیح خطا 01:15:45 | درهمتنیدگی کوانتومی و ارتباط میان ذرات 01:26:00 | آینده ارتباطات امن، پول کوانتومی و هوش مصنوعی
Ramis Movassagh is a quantum computing researcher and Senior Director of Quantum Finance at IonQ. He earned his PhD in Mathematics from MIT, where he worked with Peter Shor, one of the pioneers of quantum computing. Previously, he held research positions at Google Quantum AI and IBM Quantum.
In this episode, we explore what quantum computers actually are, how they work, and why companies like Google, IBM, and IonQ are racing to build them. We break down concepts such as superposition, entanglement, qubits, and quantum algorithms, and examine whether quantum computers could eventually break today's encryption systems.
We also discuss Ramis's journey from MIT to Google and IBM, the engineering challenges of building practical quantum computers, potential real-world applications, and the future of information security. Along the way, we explore common misconceptions about quantum physics, including its supposed connection to the law of attraction, and separate scientific reality from speculation.
The views expressed in this podcast are Ramis Movassagh's own, and he is not speaking on behalf of IonQ.
دیدگاهها و نظرات مطرحشده توسط رامیس موفق در این گفتگو، نظرات شخصی او هستند و لزوماً منعکسکننده دیدگاهها یا مواضع شرکت آیونکیو نیستند. رامیس در این گفتگو به نمایندگی از این شرکت صحبت نمیکند.
https://www.linkedin.com/in/ramis-movassagh/
حامیان این قسمت:
هوشا؛ پلتفرم همهکارهی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قویترین مدلهای دنیا مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس، ویدیو و موسیقی رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغهی تحریم براتون ممکن میکنه. https://hoosha.com
ترنج؛ مجموعه دارای مجوز سازمان بورس برای سرمایهگذاری در صندوقهایی با سطحهای مختلف ریسک؛ از صندوق درآمد ثابت افران و صندوق طلای رز تا صندوق نقره یاس، صندوقهای سهامی و صندوق اهرمی نارنج. https://toranjcapital.com
Tabaghe 16
🎧 نسخه صوتی پادکست و لینکهای بیشتر:
#پادکست #طبقه۱۶ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
More from Tabaghe 16 طبقه
شیرین مجرد، مدیر محصول گوگل در حوزه هوش مصنوعی شخصی، روی زیرساخت شخصیسازی و بازیابی اطلاعات کار میکنه. پیش از گوگل، در اپل روی جستوجوی Apple Maps کار کرده و مسیرش از دکترای یادگیری ماشین و علم داده در حوزههای بانکداری و آموزش به ساخت محصول رسیده.
کوروش کوچکیان صبور، دکترای علوم کامپیوتر و متخصص یادگیری ماشینه که در متا روی سیستمهای پیشنهاددهنده و تبلیغات کار میکنه. حوزهای که ترکیبی از مهندسی نرمافزار، علم داده، مدلهای یادگیری ماشین و یکی از بزرگترین مدلهای درآمدی اینترنت رو کنار هم قرار میده.
نگار صابریان از مدیران ارشد شرکت Lyft، یکی از بزرگترین پلتفرمهای تاکسی اینترنتی در آمریکاست. با پسزمینهی مهندسی صنایع و ریاضی، سالهاست که در حوزهی علم داده، تحقیق در عملیات و بهینهسازی فعالیت میکنه. نگار بعد از تحصیل در دانشگاه صنعتی شریف و اخذ مدرک دکتری از University of Washington، سابقهی کار بهعنوان دانشمند تحقیق در عملیات در Apple و فعالیت تحلیلی و مدیریتی در McKinsey را در کارنامه خودس داره.
رضا عابدی، مدیر ارشد مهندسی انرژی و شارژینگ در تسلا، مهمان اولین اپیزود طبقه ۱۶ بود که در سانفرانسیسکو ضبط کردیم. رضا مهندسی برق خونده و مسیرش از علموصنعت و شریف، به دکترای برق در آمریکا، مرسدس بنز و در نهایت تسلا رسیده. بخش بزرگی از کارش در سالهای اخیر روی تکنولوژیهای مرتبط با انرژی، ذخیرهسازی انرژی و شارژ خودروهای برقی بوده.
مهرسا شرعالاسلام مشاور کسبوکار، استراتژیست پرسونال برند و تولیدکننده محتواست که در دبی زندگی و فعالیت میکنه. مسیرش از روانشناسی، نوروساینس و ترویج علم شروع شد و بعد به فروش کتاب، ساختن کامیونیتی و کمک به کارآفرینها و مدیرها برای ساختن یک برند شخصی معتبر و درآمدزا رسید.