Tabaghe 16 طبقه

EP 211 - کوروش کوچکیان صبور | مهندسی تبلیغات و یادگیری ماشین در متا

Tabaghe 16 طبقه

Show Notes

کوروش کوچکیان صبور، دکترای علوم کامپیوتر و متخصص یادگیری ماشینه که در متا روی سیستم‌های پیشنهاددهنده و تبلیغات کار می‌کنه. حوزه‌ای که ترکیبی از مهندسی نرم‌افزار، علم داده، مدل‌های یادگیری ماشین و یکی از بزرگ‌ترین مدل‌های درآمدی اینترنت رو کنار هم قرار می‌ده.

الگوریتم‌های تبلیغات فیسبوک و اینستاگرام چطور کار می‌کنن، مدل‌ها چطور از رفتار کاربران یاد می‌گیرن و تغییرات حریم خصوصی چه تأثیری روی داده‌های آموزشی و عملکرد این سیستم‌ها گذاشته. از ماجرای کمبریج آنالیتیکا و مدل اقتصادی تبلیغات گرفته تا تولید تبلیغات با هوش مصنوعی، آینده شخصی‌سازی در دنیای ایجنت‌ها، رقابت شرکت‌های بزرگ AI و تغییراتی که هوش مصنوعی داره در شیوه کار مهندس‌ها ایجاد می‌کنه.

00:00 ‎- ‏بخش‌هایی از گفتگو 01:42 ‎- ‏مسیر حرفه‌ای کوروش و تجربه کار در شرکت‌های بزرگ 17:47 ‎- ‏سیستم پیشنهاددهنده و تبلیغات متا 20:24 ‎- ‏حریم خصوصی، داده‌های آموزشی و کمبریج آنالیتیکا 31:50 ‎- ‏ایجنت‌های هوش مصنوعی و رقابت شرکت‌ها 40:00 ‎- ‏مارک زاکربرگ و آینده پلتفرم‌های متا 44:45 ‎- ‏مدل اقتصادی تبلیغات و اینترنت رایگان 51:20 ‎- ‏نقش هوش مصنوعی در تولید و انتخاب تبلیغات 01:04:36 ‎- ‏آینده تبلیغات در دنیای ایجنت‌ها 01:12:01 ‎- ‏ارتباط ایجنت‌ها با سرویس‌ها و فروشگاه‌ها 01:24:03 ‎- ‏دسترسی به داده‌های کاربران و حریم خصوصی در متا 01:30:37 ‎- ‏تغییر شیوه کار مهندس‌ها با هوش مصنوعی 01:35:40 ‎- رقابت متا، گوگل و اپل در هوش مصنوعی 01:44:00 ‎- ‏شخصی‌سازی و آینده تعامل انسان با هوش مصنوعی

Korosh Koochekian Sabor holds a PhD in Computer Science and works on recommendation and advertising systems at Meta, specializing in machine learning. His work brings together software engineering, data science, machine learning models, and one of the internet's largest business models.

How Facebook and Instagram's advertising algorithms work, how models learn from user behavior, and how privacy changes affect training data and the performance of these systems. From Cambridge Analytica and the economics of digital advertising to AI-generated ads, personalization in an agent-driven world, competition among leading AI companies, and the changing nature of engineering work at Meta.

حامیان این قسمت:

هوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس، ویدیو و موسیقی رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه.

https://hoosha.com

ترنج؛ مجموعه دارای مجوز سازمان بورس برای سرمایه‌گذاری در صندوق‌هایی با سطح‌های مختلف ریسک؛ از صندوق درآمد ثابت افران و صندوق طلای رز تا صندوق نقره یاس، صندوق‌های سهامی و صندوق اهرمی نارنج.

https://toranjcapital.com

Tabaghe 16

🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر:

https://linktr.ee/tabaghe16

#پادکست #طبقه۱۶ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

More from Tabaghe 16 طبقه

Oct 17, 2026

شیرین مجرد، مدیر محصول گوگل در حوزه هوش مصنوعی شخصی، روی زیرساخت شخصی‌سازی و بازیابی اطلاعات کار می‌کنه. پیش از گوگل، در اپل روی جست‌وجوی Apple Maps کار کرده و مسیرش از دکترای یادگیری ماشین و علم داده در حوزه‌های بانکداری و آموزش به ساخت محصول رسیده.

Oct 2, 2026

نگار صابریان از مدیران ارشد شرکت Lyft، یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های تاکسی اینترنتی در آمریکاست. با پس‌زمینه‌ی مهندسی صنایع و ریاضی، سال‌هاست که در حوزه‌ی علم داده، تحقیق در عملیات و بهینه‌سازی فعالیت می‌کنه. نگار بعد از تحصیل در دانشگاه صنعتی شریف و اخذ مدرک دکتری از University of Washington، سابقه‌ی کار به‌عنوان دانشمند تحقیق در عملیات در Apple و فعالیت تحلیلی و مدیریتی در McKinsey را در کارنامه خودس داره.

Sep 25, 2026

رضا عابدی، مدیر ارشد مهندسی انرژی و شارژینگ در تسلا، مهمان اولین اپیزود طبقه ۱۶ بود که در سان‌فرانسیسکو ضبط کردیم. رضا مهندسی برق خونده و مسیرش از علم‌وصنعت و شریف، به دکترای برق در آمریکا، مرسدس بنز و در نهایت تسلا رسیده. بخش بزرگی از کارش در سال‌های اخیر روی تکنولوژی‌های مرتبط با انرژی، ذخیره‌سازی انرژی و شارژ خودروهای برقی بوده.

Sep 11, 2026

مهرسا شرع‌الاسلام مشاور کسب‌وکار، استراتژیست پرسونال برند و تولیدکننده محتواست که در دبی زندگی و فعالیت می‌کنه. مسیرش از روان‌شناسی، نوروساینس و ترویج علم شروع شد و بعد به فروش کتاب، ساختن کامیونیتی و کمک به کارآفرین‌ها و مدیرها برای ساختن یک برند شخصی معتبر و درآمدزا رسید.

Sep 4, 2026

علی رنجی‌پور روزنامه‌نگار و دبیر تحریریه فکت‌نامه‌ست، اولین و قدیمی‌ترین پلتفرم فکت‌چکینگ سیاسی درباره ایران که از سال ۲۰۱۷ فعالیت می‌کنه و عضو رسمی شبکه بین‌المللی فکت‌چکینگ (IFCN) هست. تیم فکت‌نامه که مقرش تورنتوعه، سالانه بیش از ۲۰۰ فکت‌چک تولید می‌کنه؛ از بررسی ادعاهای مقام‌های دولتی و رصد کمپین‌های اطلاعات نادرست گرفته تا این روزها نقش رو به رشد هوش مصنوعی توی درستی‌سنجی. فکت‌نامه رو توی اینستاگرام با آیدی @factnameh دنبال کنید.

See all episodes →