Show Notes
علی رنجی‌پور روزنامه‌نگار و دبیر تحریریه فکت‌نامه‌ست، اولین و قدیمی‌ترین پلتفرم فکت‌چکینگ سیاسی درباره ایران که از سال ۲۰۱۷ فعالیت می‌کنه و عضو رسمی شبکه بین‌المللی فکت‌چکینگ (IFCN) هست. تیم فکت‌نامه که مقرش تورنتوعه، سالانه بیش از ۲۰۰ فکت‌چک تولید می‌کنه؛ از بررسی ادعاهای مقام‌های دولتی و رصد کمپین‌های اطلاعات نادرست گرفته تا این روزها نقش رو به رشد هوش مصنوعی توی درستی‌سنجی. فکت‌نامه رو توی اینستاگرام با آیدی @factnameh دنبال کنید.
0:00 مقدمه: بودجه شبکه ملی اطلاعات و فکت‌چکینگ چیه اصلاً؟ 3:12 معرفی علی و فکت‌نامه؛ از شروع کار تا جایگاه جهانی 12:25 فرآیند فکت‌چک کردن و نمونه‌های عجیب و جنجالی 25:02 چالش سرعت و دقت؛ هزینه یاوه‌گویی 33:43 اعتبارسنجی آمار و داده‌های دولتی 43:24 هوش مصنوعی و آینده فکت‌چکینگ 1:01:52 بودجه دولت، فیلترینگ اینترنت و قصه‌های پنهان توی اعداد 1:23:19 فکت‌چک‌های جنجالی و بحث اینترنت ملی 1:31:48 آمار کشته‌های اعتراضات؛ فکت‌نامه چطور به عدد می‌رسه؟ 1:40:52 انتقادها، برنامه‌های آینده و جمع‌بندی
Ali Ranjipour is a journalist and editor at Factnameh, the oldest political fact-checking platform focused on Iran, running since 2017 and an official signatory of the International Fact-Checking Network (IFCN). Based in Toronto, the Factnameh team publishes over 200 fact-checks a year — from vetting officials' claims to tracking disinformation campaigns and, increasingly, examining AI's growing role in verification. Follow Factnameh on Instagram at @factnameh.
حامیان این قسمت:
هوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا (مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس و ویدیو) رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه. https://hoosha.com
لیارا؛ پلتفرم ابری برای دیپلوی سریع و بی‌دغدغه‌ی وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها که به توسعه‌دهنده‌ها و تیم‌های فنی اجازه می‌ده بدون درگیری با پیچیدگی‌های سرور، پروژه‌هاشون رو در چند دقیقه آنلاین کنن. https://liara.ir
Tabaghe 16 🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر: https://linktr.ee/tabaghe16
#پادکست #طبقه۱۶ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
More from Tabaghe 16 طبقه
رامیس موثق، ریاضی‌دان، فیزیک‌دان نظری و پژوهشگر کامپیوترهای کوانتومیه که دکترای ریاضی خودش رو از دانشگاه ام‌آی‌تی گرفته، سال‌ها در شرکت‌های آی‌بی‌ام و گوگل روی فناوری‌های کوانتومی تحقیق کرده و الان مدیر ارشد بخش مالی کوانتومی در شرکت آیون‌کیو هست.
شیرین مجرد، مدیر محصول گوگل در حوزه هوش مصنوعی شخصی، روی زیرساخت شخصی‌سازی و بازیابی اطلاعات کار می‌کنه. پیش از گوگل، در اپل روی جست‌وجوی Apple Maps کار کرده و مسیرش از دکترای یادگیری ماشین و علم داده در حوزه‌های بانکداری و آموزش به ساخت محصول رسیده.
کوروش کوچکیان صبور، دکترای علوم کامپیوتر و متخصص یادگیری ماشینه که در متا روی سیستم‌های پیشنهاددهنده و تبلیغات کار می‌کنه. حوزه‌ای که ترکیبی از مهندسی نرم‌افزار، علم داده، مدل‌های یادگیری ماشین و یکی از بزرگ‌ترین مدل‌های درآمدی اینترنت رو کنار هم قرار می‌ده.
نگار صابریان از مدیران ارشد شرکت Lyft، یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های تاکسی اینترنتی در آمریکاست. با پس‌زمینه‌ی مهندسی صنایع و ریاضی، سال‌هاست که در حوزه‌ی علم داده، تحقیق در عملیات و بهینه‌سازی فعالیت می‌کنه. نگار بعد از تحصیل در دانشگاه صنعتی شریف و اخذ مدرک دکتری از University of Washington، سابقه‌ی کار به‌عنوان دانشمند تحقیق در عملیات در Apple و فعالیت تحلیلی و مدیریتی در McKinsey را در کارنامه خودس داره.
رضا عابدی، مدیر ارشد مهندسی انرژی و شارژینگ در تسلا، مهمان اولین اپیزود طبقه ۱۶ بود که در سان‌فرانسیسکو ضبط کردیم. رضا مهندسی برق خونده و مسیرش از علم‌وصنعت و شریف، به دکترای برق در آمریکا، مرسدس بنز و در نهایت تسلا رسیده. بخش بزرگی از کارش در سال‌های اخیر روی تکنولوژی‌های مرتبط با انرژی، ذخیره‌سازی انرژی و شارژ خودروهای برقی بوده.