Show Notes
И напоследок — хардкор! Завершаем второй сезон выпуском про Data Warehouse, сокращенно DWH. Стоит ли хранить все данные и если да, то в каком виде? Кто эти герои из команды DWH и что они могут? А главное — как создать эффективную команду из аналитиков и дата-инженеров? Ищем осмысленное решение вместе с Валерой Поляковым, руководителем DWH Тинькофф.
А как вы видите идеальное взаимодействие аналитики и DWH? Делитесь мнениями в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya.
Тайм-коды: 00:00 Начало подкаста 00:52 Гость подкаста — Валера Поляков 01:32 Что такое Data Warehouse 02:48 Зоны ответственности DWH в Тинькофф 07:25 Команда DWH в Тинькофф 13:23 Трансформация Data Engineering 16:00 Данные — это дорого 19:34 Облако или сервер 23:11 Боли аналитиков и дата-инженеров 26:41 Хороший дата-инженер стремится к пониманию бизнеса 28:24 Схожие проблемы аналитиков и дата-инженеров 30:23 Фил о своем опыте взаимодействия с дата-инженером 31:39 Строим инфраструктуру для масштабирования 34:51 Пример оптимизации работы с командой дата-инженеров 36:39 Как достичь идеального взаимодействия 39:43 Последний короткий вопрос от Фила 41:10 Подводим итоги
More from Это считается
Что ждет базы данных, аналитику и нас самих в эпоху искусственного интеллекта? Как и зачем превращать «умные данные» в «данные со смыслом»? Останемся ли мы в будущем людьми или сольемся, наконец, с бесконечно вечным? В завершающем сезон выпуске, записанном на конференции «Матемаркетинг», мы говорим с человеком-легендой — Олегом Бартуновым, который стоял у истоков СУБД в России, открыл Postgres для всего мира и основал Postgres Professional.
AI-ассистенты в аналитике — уже не будущее, а наше настоящее. Как «цифровые коллеги» устроены изнутри? Могут ли они заменить живого аналитика, или их роль — быть мощным инструментом в наших руках? В этом выпуске говорим об аналитических AI-агентах с Сергеем Денисовым, который отвечает за аналитические продукты в Яндекс Рекламе (тот самый человек, который стоит за развитием Яндекс.Метрики).
Генеративный AI уже меняет работу аналитиков, продактов, дизайнеров и других digital-спецов, и в этом выпуске мы, наконец, честно разбираемся, где за технологиями стоит реальная польза, а где — пока только красивые демки.
Врываемся в новый, специальный сезон! Записали его прямо на «Матемаркетинге» — крупнейшей конференции по маркетинговой и продуктовой аналитике в России. Ее спикеры стали гостями нашего подкаста, а говорили мы с ними об AI.
Это заключительный выпуск сезона, и мы символично записали его в сердце образования — кампусе Центрального университета (ЦУ). Все-таки весь сезон мы говорили о науке и математичности, обсуждали обучение, эксперименты и тому подобное. Гость выпуска — ректор ЦУ Евгений Ивашкевич. Вместе мы обсудили современное высшее образование, роль математики в нем и как бизнес может быть вовлечен в образование. А еще: