Show Notes
هومن محمدی مهندس نرم‌افزار، متخصص زیرساخت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، و کارآفرین مقیم کالیفرنیاست. او مسیر شغلی متنوع و پرباری در بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری دنیا داشته؛ از کار روی زیرساخت پلتفرم‌های هوش مصنوعی چندوجهی و سیستم‌های ایجنتی در متا، تا نقش رهبری فنی (Tech Lead) در سیستم‌های پرداخت و تشخیص تقلب آمازون (AWS). هومن همچنین سابقه کار در تیم‌های تحقیق و توسعه و محصول تیک‌تاک در مقیاس میلیارد کاربر، و مهندسی در شرکت‌هایی مثل کوین‌بیس، مجیک لیپ و اسپلانک (Splunk) را در کارنامه خود دارد.
0:00 - کلیپ ابتدایی؛ بحث AI و آینده کدنویسی 1:53 - معرفی و خبر مهاجرت به سن‌فرانسیسکو 38:45 - مسیر از ایران تا آمریکا و دانشگاه استنفورد 40:33 - تجربه کار در Magic Leap و TikTok 43:33 - ورود به دنیای کریپتو با Coinbase 48:38 - پیوستن به تیم هوش مصنوعی متا (ASA) 49:29 - پروسه مصاحبه استخدام در متا 54:23 - بحث دیستلیشن و رقابت مدل‌های هوش مصنوعی 1:00:04 - چرا از متا اومد بیرون 1:06:25 - حقوق و پکیج مهندسای Big Tech 1:30:30 - جمع‌بندی و صحبت پایانی
Hooman Mohammadi is a software engineer, AI/ML infrastructure specialist, and tech entrepreneur based in California. He has built an impressive track record across some of the world’s leading tech companies—from scaling multimodal AI platforms and agentic workflows at Meta, to leading engineering teams for payment fraud detection at Amazon (AWS). Hooman’s background also spans R&D and product at TikTok serving billions of users, along with key engineering roles at Coinbase, Magic Leap, and Splunk.
حامیان این قسمت:
هوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا (مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس و ویدیو) رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه. https://hoosha.com
لیارا؛ پلتفرم ابری برای دیپلوی سریع و بی‌دغدغه‌ی وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها که به توسعه‌دهنده‌ها و تیم‌های فنی اجازه می‌ده بدون درگیری با پیچیدگی‌های سرور، پروژه‌هاشون رو در چند دقیقه آنلاین کنن. https://liara.ir
Tabaghe 16 🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر: https://linktr.ee/tabaghe16
#پادکست #طبقه۱۶ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
More from Tabaghe 16 طبقه
شیرین مجرد، مدیر محصول گوگل در حوزه هوش مصنوعی شخصی، روی زیرساخت شخصی‌سازی و بازیابی اطلاعات کار می‌کنه. پیش از گوگل، در اپل روی جست‌وجوی Apple Maps کار کرده و مسیرش از دکترای یادگیری ماشین و علم داده در حوزه‌های بانکداری و آموزش به ساخت محصول رسیده.
کوروش کوچکیان صبور، دکترای علوم کامپیوتر و متخصص یادگیری ماشینه که در متا روی سیستم‌های پیشنهاددهنده و تبلیغات کار می‌کنه. حوزه‌ای که ترکیبی از مهندسی نرم‌افزار، علم داده، مدل‌های یادگیری ماشین و یکی از بزرگ‌ترین مدل‌های درآمدی اینترنت رو کنار هم قرار می‌ده.
نگار صابریان از مدیران ارشد شرکت Lyft، یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های تاکسی اینترنتی در آمریکاست. با پس‌زمینه‌ی مهندسی صنایع و ریاضی، سال‌هاست که در حوزه‌ی علم داده، تحقیق در عملیات و بهینه‌سازی فعالیت می‌کنه. نگار بعد از تحصیل در دانشگاه صنعتی شریف و اخذ مدرک دکتری از University of Washington، سابقه‌ی کار به‌عنوان دانشمند تحقیق در عملیات در Apple و فعالیت تحلیلی و مدیریتی در McKinsey را در کارنامه خودس داره.
رضا عابدی، مدیر ارشد مهندسی انرژی و شارژینگ در تسلا، مهمان اولین اپیزود طبقه ۱۶ بود که در سان‌فرانسیسکو ضبط کردیم. رضا مهندسی برق خونده و مسیرش از علم‌وصنعت و شریف، به دکترای برق در آمریکا، مرسدس بنز و در نهایت تسلا رسیده. بخش بزرگی از کارش در سال‌های اخیر روی تکنولوژی‌های مرتبط با انرژی، ذخیره‌سازی انرژی و شارژ خودروهای برقی بوده.
مهرسا شرع‌الاسلام مشاور کسب‌وکار، استراتژیست پرسونال برند و تولیدکننده محتواست که در دبی زندگی و فعالیت می‌کنه. مسیرش از روان‌شناسی، نوروساینس و ترویج علم شروع شد و بعد به فروش کتاب، ساختن کامیونیتی و کمک به کارآفرین‌ها و مدیرها برای ساختن یک برند شخصی معتبر و درآمدزا رسید.