Show Notes
Обсуждаем обучение аналитиков. Кому какие способы обучения заходят, как учиться онлайн, кто может стать аналитиком и как развиваться дальше после джуна. Помогает нам в этом разобраться основатель собственных курсов Karpov.Courses Анатолий Карпов.
Подписывайтесь на наш телеграм-канал: https://t.me/eto_schitaetsya
Тайм-коды: 00:00 Начало подкаста 00:52 Гость подкаста — Анатолий Карпов 01:58 Анатолий Карпов о своем пути от когнитивного психолога до руководителя онлайн-школы аналитики 04:03 Как учиться продуктивно: совет от Анатолия Карпова 06:37 При обучении разным навыкам работают одни и те же механизмы 08:15 Есть ли порог вхождения в профессию аналитика? 11:07 Без чего нельзя стать аналитиком? 14:47 Людям каких профессий проще стать аналитиками? 16:20 Достаточно ли пройти один обучающий курс, чтобы начать карьеру в аналитике? 17:33 Обсуждаем, кто как саморазвивается 18:22 Преимущества цифрового образования 20:31 Как выбрать образовательный инструмент для себя? 21:36 Что нужно сделать джуну, чтобы добиться повышения? 25:09 Как держать руку на пульсе: делимся источниками знаний 28:49 Что делать, если в компании тебя не поддерживают в области развития? 30:04 На что потенциально смотрят работодатели при приеме на должность аналитика? 34:02 Анатолий Карпов делится историями успеха своих выпускников 36:46 Обмениваемся лайфхаками: как проходить курсы до конца 38:58 Анатолий Карпов о том, что регулярность творит чудеса 40:37 Передоз знаний: как справляться? 42:22 Обучение — не спринт, а марафон 44:21 Подводим итоги
More from Это считается
Что ждет базы данных, аналитику и нас самих в эпоху искусственного интеллекта? Как и зачем превращать «умные данные» в «данные со смыслом»? Останемся ли мы в будущем людьми или сольемся, наконец, с бесконечно вечным? В завершающем сезон выпуске, записанном на конференции «Матемаркетинг», мы говорим с человеком-легендой — Олегом Бартуновым, который стоял у истоков СУБД в России, открыл Postgres для всего мира и основал Postgres Professional.
AI-ассистенты в аналитике — уже не будущее, а наше настоящее. Как «цифровые коллеги» устроены изнутри? Могут ли они заменить живого аналитика, или их роль — быть мощным инструментом в наших руках? В этом выпуске говорим об аналитических AI-агентах с Сергеем Денисовым, который отвечает за аналитические продукты в Яндекс Рекламе (тот самый человек, который стоит за развитием Яндекс.Метрики).
Генеративный AI уже меняет работу аналитиков, продактов, дизайнеров и других digital-спецов, и в этом выпуске мы, наконец, честно разбираемся, где за технологиями стоит реальная польза, а где — пока только красивые демки.
Врываемся в новый, специальный сезон! Записали его прямо на «Матемаркетинге» — крупнейшей конференции по маркетинговой и продуктовой аналитике в России. Ее спикеры стали гостями нашего подкаста, а говорили мы с ними об AI.
Это заключительный выпуск сезона, и мы символично записали его в сердце образования — кампусе Центрального университета (ЦУ). Все-таки весь сезон мы говорили о науке и математичности, обсуждали обучение, эксперименты и тому подобное. Гость выпуска — ректор ЦУ Евгений Ивашкевич. Вместе мы обсудили современное высшее образование, роль математики в нем и как бизнес может быть вовлечен в образование. А еще: