Show Notes
Чем они отличаются друг от друга? Обязательно ли калькулятору эволюционировать в партнера или можно построить карьеру и без этого? И почему иногда эволюционировать хочется, но не можется? Обсуждаем с Дмитрием Ефимовым, руководителем службы аналитики эффективности платформы Яндекса.
00:00 Начало подкаста 00:40 Гость подкаста — Дмитрий Ефимов 01:07 «Служба аналитики эффективности платформы» — что это? 03:13 Как устроена работа аналитика в Яндексе? 06:40 Почему плохо быть аналитиком-калькулятором? 09:16 Где грань между творческой и нетворческой задачей в работе аналитика? 11:04 Различаются ли творческие задачи для джуна и миддла? 13:49 Главные отличия творческой задачи от нетворческой: выводы 16:52 Творчество как отсутствие критерия законченности 18:28 Творчество для джуна: мнение от первого лица 21:09 Аналитик-калькулятор VS Аналитик-партнер 24:09 Партнерские отношения с клиентом — ключ к эффективной аналитике 25:56 Главная задача аналитика-партнера 28:22 Путь от аналитика-калькулятора к аналитику-партнеру — Дмитрий Ефимов о своем опыте 30:14 Какие возможности для развития у аналитика-калькулятора? 34:20 Как стать аналитиком-партнером? 36:02 Аналитик-калькулятор — грейд или состояние души? 38:06 Как часто стоит проводить синки и что на них обсуждать? 41:57 Смолтоки на синках — хорошо или плохо? 45:23 Можно ли в одиночку построить партнерские отношения? 49:27 Подводим итоги
Еще больше интересного на нашем телеграмм-канале: https://t.me/eto_schitaetsya
More from Это считается
Что ждет базы данных, аналитику и нас самих в эпоху искусственного интеллекта? Как и зачем превращать «умные данные» в «данные со смыслом»? Останемся ли мы в будущем людьми или сольемся, наконец, с бесконечно вечным? В завершающем сезон выпуске, записанном на конференции «Матемаркетинг», мы говорим с человеком-легендой — Олегом Бартуновым, который стоял у истоков СУБД в России, открыл Postgres для всего мира и основал Postgres Professional.
AI-ассистенты в аналитике — уже не будущее, а наше настоящее. Как «цифровые коллеги» устроены изнутри? Могут ли они заменить живого аналитика, или их роль — быть мощным инструментом в наших руках? В этом выпуске говорим об аналитических AI-агентах с Сергеем Денисовым, который отвечает за аналитические продукты в Яндекс Рекламе (тот самый человек, который стоит за развитием Яндекс.Метрики).
Генеративный AI уже меняет работу аналитиков, продактов, дизайнеров и других digital-спецов, и в этом выпуске мы, наконец, честно разбираемся, где за технологиями стоит реальная польза, а где — пока только красивые демки.
Врываемся в новый, специальный сезон! Записали его прямо на «Матемаркетинге» — крупнейшей конференции по маркетинговой и продуктовой аналитике в России. Ее спикеры стали гостями нашего подкаста, а говорили мы с ними об AI.
Это заключительный выпуск сезона, и мы символично записали его в сердце образования — кампусе Центрального университета (ЦУ). Все-таки весь сезон мы говорили о науке и математичности, обсуждали обучение, эксперименты и тому подобное. Гость выпуска — ректор ЦУ Евгений Ивашкевич. Вместе мы обсудили современное высшее образование, роль математики в нем и как бизнес может быть вовлечен в образование. А еще: