Show Notes
Что ждет профессию через десять лет? И как она уже изменилась за прошедшие годы? Обсуждаем прошлое и будущее с сооснователем EXPF Виталием Черемисиновым.
А еще у нас наконец-то появился телеграм-канал. Подписывайтесь по ссылке: https://t.me/eto_schitaetsya
Тайм-коды: 00:00 Начало подкаста 00:51 Гость подкаста — Виталий Черемисинов 01:00 Изменения в сфере аналитики: взгляд рекрутеров 02:16 Виталий Черемисинов о своем пути от веб-мастера до фаундера инструментов для А/B тестирования 04:56 Ира о том, как она перешла из Data Mining в продуктовую аналитику 06:17 Даня о том, почему он предпочел продуктовую аналитику финансовой 06:51 Филипп об особенностях работы продуктового аналитика сегодня 07:25 Один из вариантов будущего аналитики — фрагментация сферы 10:14 Может ли неаналитик правильно подводить итоги А/B тестов? 12:01 Развитие технологий снижает порог входа в профессию? 14:07 Инструменты автоматизации бизнес-процессов дают подсказку к решению проблемы, но не само решение 15:13 Софт-скиллы позволяют быстрее продвинуться по карьерной лестнице 18:11 Чего не дают онлайн-курсы переподготовки? 19:55 Образование будущего — какое оно? 22:32 Чтобы пользоваться технологией, необязательно знать, как она устроена 24:33 Еще один прогноз: профессия аналитика будет связана с управлением данными 28:37 ChatGPT — что это и как работает? 30:19 Как ChatGPT может помочь аналитику? 33:26 Делимся мнениями: что стоит автоматизировать в работе аналитика? 36:18 Аналитик будущего — менеджер с крутым техническим скиллсетом 39:10 Технологии пока не могут заменить специалиста: кейс дизайнеров 43:18 Как будет развиваться аналитика: прогноз от Виталия Черемисинова 44:44 Аналитикам стоит больше развивать смежные навыки 48:17 Подводим итоги 50:23 Прощаемся и приглашаем в телеграм-канал
Еще больше интересного на нашем телеграмм-канале: https://t.me/eto_schitaetsya
More from Это считается
Что ждет базы данных, аналитику и нас самих в эпоху искусственного интеллекта? Как и зачем превращать «умные данные» в «данные со смыслом»? Останемся ли мы в будущем людьми или сольемся, наконец, с бесконечно вечным? В завершающем сезон выпуске, записанном на конференции «Матемаркетинг», мы говорим с человеком-легендой — Олегом Бартуновым, который стоял у истоков СУБД в России, открыл Postgres для всего мира и основал Postgres Professional.
AI-ассистенты в аналитике — уже не будущее, а наше настоящее. Как «цифровые коллеги» устроены изнутри? Могут ли они заменить живого аналитика, или их роль — быть мощным инструментом в наших руках? В этом выпуске говорим об аналитических AI-агентах с Сергеем Денисовым, который отвечает за аналитические продукты в Яндекс Рекламе (тот самый человек, который стоит за развитием Яндекс.Метрики).
Генеративный AI уже меняет работу аналитиков, продактов, дизайнеров и других digital-спецов, и в этом выпуске мы, наконец, честно разбираемся, где за технологиями стоит реальная польза, а где — пока только красивые демки.
Врываемся в новый, специальный сезон! Записали его прямо на «Матемаркетинге» — крупнейшей конференции по маркетинговой и продуктовой аналитике в России. Ее спикеры стали гостями нашего подкаста, а говорили мы с ними об AI.
Это заключительный выпуск сезона, и мы символично записали его в сердце образования — кампусе Центрального университета (ЦУ). Все-таки весь сезон мы говорили о науке и математичности, обсуждали обучение, эксперименты и тому подобное. Гость выпуска — ректор ЦУ Евгений Ивашкевич. Вместе мы обсудили современное высшее образование, роль математики в нем и как бизнес может быть вовлечен в образование. А еще: