Show Notes
Этот выпуск будет полезен не только аналитикам, но и маркетологам, продактам и вообще всем, кто связан с исследованиями. Можно сказать, что наш новый эпизод — аудио-чек-лист по ресерчу.
Мы расскажем, с чего начать исследование, как не зарыться в детали и вовремя обновить прошлые результаты.
И для разбора этой хардовой темы мы позвали в гости Антона Марцена, аналитика с 10-летним опытом работы. Сейчас он руководит аналитикой в Яндекс Музыке и ведет телеграм-канал Product Science — https://t.me/product_science.
P. S. Кстати, а у нас тоже есть телеграм-канал: https://t.me/eto_schitaetsya! Подписывайтесь на нас и на Антона!
Тайм-коды: 00:00 Начало подкаста 01:04 Гость подкаста — Антон Марцен 03:26 Классификация исследований 05:46 Все о личном опыте CustDev 07:19 CustDev — пацанское название или нет? 08:19 Обсуждаем подходы к исследованиям 09:53 С чего начать ресерч, если нет данных 12:19 Антипаттерны в анализе спроса на продукт 16:24 Теория красных и голубых океанов 17:42 Вспомнить всех: кто занимается исследованиями? 20:09 Должен ли аналитик разбираться в UX 24:44 Работа с отзывами 26:24 Особенности продуктовой аналитики 28:32 Фил о сложностях при проведении исследований 30:23 Как понять, что пора перепровести ресерч 32:02 Тревожные руководители и как с ними работать 34:23 Доменная экспертиза: опыт Антона в Flo 36:30 Материалы для прокачки навыков ресерча 41:23 Способы развить насмотренность 43:20 Рубрика «Перефразируй профессионально» 44:59 Как не зарыться в исследования 47:50 Подводим итоги
More from Это считается
Что ждет базы данных, аналитику и нас самих в эпоху искусственного интеллекта? Как и зачем превращать «умные данные» в «данные со смыслом»? Останемся ли мы в будущем людьми или сольемся, наконец, с бесконечно вечным? В завершающем сезон выпуске, записанном на конференции «Матемаркетинг», мы говорим с человеком-легендой — Олегом Бартуновым, который стоял у истоков СУБД в России, открыл Postgres для всего мира и основал Postgres Professional.
AI-ассистенты в аналитике — уже не будущее, а наше настоящее. Как «цифровые коллеги» устроены изнутри? Могут ли они заменить живого аналитика, или их роль — быть мощным инструментом в наших руках? В этом выпуске говорим об аналитических AI-агентах с Сергеем Денисовым, который отвечает за аналитические продукты в Яндекс Рекламе (тот самый человек, который стоит за развитием Яндекс.Метрики).
Генеративный AI уже меняет работу аналитиков, продактов, дизайнеров и других digital-спецов, и в этом выпуске мы, наконец, честно разбираемся, где за технологиями стоит реальная польза, а где — пока только красивые демки.
Врываемся в новый, специальный сезон! Записали его прямо на «Матемаркетинге» — крупнейшей конференции по маркетинговой и продуктовой аналитике в России. Ее спикеры стали гостями нашего подкаста, а говорили мы с ними об AI.
Это заключительный выпуск сезона, и мы символично записали его в сердце образования — кампусе Центрального университета (ЦУ). Все-таки весь сезон мы говорили о науке и математичности, обсуждали обучение, эксперименты и тому подобное. Гость выпуска — ректор ЦУ Евгений Ивашкевич. Вместе мы обсудили современное высшее образование, роль математики в нем и как бизнес может быть вовлечен в образование. А еще: