Show Notes
پریناز سبحانی از اون آدم‌های خیلی خاص تو دنیای هوش مصنوعیه که وقتی داستان حرفه‌ای‌شو می‌شنوی، واقعاً تحت تأثیر قرار می‌گیری. الان مدیر ارشد هوش مصنوعی در شرکت سرمایه‌گذاری ساگارده؛ یه شرکت بزرگ بین‌المللی با بیش از ۲۵ میلیارد دلار دارایی که داره حسابی روی آینده سرمایه‌گذاری با کمک هوش مصنوعی تمرکز می‌کنه.
پریناز دکترای هوش مصنوعی داره از دانشگاه اتاوا و تو این سال‌ها، هم تو دانشگاه و هم صنعت، حسابی تجربه جمع کرده، مخصوصاً تو حوزه‌هایی مثل پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق.
جالبه بدونی که قبل‌تر تو مایکروسافت ریسرچ و شورای ملی تحقیقات کانادا هم کار کرده و روی پروژه‌هایی مثل ترجمه ماشینی و مدل‌های یادگیری عمیق برای پردازش متن کار کرده.
00:00 پیشگفتار 08:01 علاقه به ماشین لرنینگ و فوق لیسانس هوش مصنوعی شریف 11:27 دیپ لرنینگ و شبکه‌های عصبی مغز 15:32 تفاوت رویکردهای محاسباتی سنتی و یادگیری عمیق در هوش مصنوعی 23:03 تحول اصطلاحات: از ماشین لرنینگ تا هوش مصنوعی و دیتا ساینس 25:44 دیگر شاخه‌های هوش مصنوعی که باید بشناسید 31:43 یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning): چالش‌ها و روش‌های شبیه‌سازی 47:23 جعبه سیاه هوش مصنوعی؟ محدودیت درک انسان در برابر پیچیدگی‌های هوش مصنوعی 57:32 دلیل ورود به سرمایه‌گذاری خطرپذیر 1:09:05 فرصت‌های کارآفرینی در حوزه هوش مصنوعی و حل مسائل موجود 1:16:44 توضیح پتانسیل هوش مصنوعی برای افراد غیر متخصص
Parinaz Sobhani is a distinguished figure in artificial intelligence, currently serving as the Head of AI at Sagard, a global alternative asset management firm with over $25 billion in assets under management. With a Ph.D. in AI from the University of Ottawa, specializing in natural language processing, she has amassed over 15 years of experience in both academic and industry settings.
اسپانسر این قسمت
سعادت رنت اجاره ماشین لوکس در دبی، بدون پیش‌پرداخت و با بیمه کامل، راحت و سریع. https://www.saadatrent.com?ref_id=Tabaghe16
شرکت ارائه‌دهنده خدمات میزبانی وب - لیموهاست https://limoo.host
اطلاعات بیشتر درباره پادکست طبقه ۱۶ و لینک پادکست‌‌های صوتی https://linktr.ee/tabaghe16 Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
More from Tabaghe 16 طبقه
شیرین مجرد، مدیر محصول گوگل در حوزه هوش مصنوعی شخصی، روی زیرساخت شخصی‌سازی و بازیابی اطلاعات کار می‌کنه. پیش از گوگل، در اپل روی جست‌وجوی Apple Maps کار کرده و مسیرش از دکترای یادگیری ماشین و علم داده در حوزه‌های بانکداری و آموزش به ساخت محصول رسیده.
کوروش کوچکیان صبور، دکترای علوم کامپیوتر و متخصص یادگیری ماشینه که در متا روی سیستم‌های پیشنهاددهنده و تبلیغات کار می‌کنه. حوزه‌ای که ترکیبی از مهندسی نرم‌افزار، علم داده، مدل‌های یادگیری ماشین و یکی از بزرگ‌ترین مدل‌های درآمدی اینترنت رو کنار هم قرار می‌ده.
نگار صابریان از مدیران ارشد شرکت Lyft، یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های تاکسی اینترنتی در آمریکاست. با پس‌زمینه‌ی مهندسی صنایع و ریاضی، سال‌هاست که در حوزه‌ی علم داده، تحقیق در عملیات و بهینه‌سازی فعالیت می‌کنه. نگار بعد از تحصیل در دانشگاه صنعتی شریف و اخذ مدرک دکتری از University of Washington، سابقه‌ی کار به‌عنوان دانشمند تحقیق در عملیات در Apple و فعالیت تحلیلی و مدیریتی در McKinsey را در کارنامه خودس داره.
رضا عابدی، مدیر ارشد مهندسی انرژی و شارژینگ در تسلا، مهمان اولین اپیزود طبقه ۱۶ بود که در سان‌فرانسیسکو ضبط کردیم. رضا مهندسی برق خونده و مسیرش از علم‌وصنعت و شریف، به دکترای برق در آمریکا، مرسدس بنز و در نهایت تسلا رسیده. بخش بزرگی از کارش در سال‌های اخیر روی تکنولوژی‌های مرتبط با انرژی، ذخیره‌سازی انرژی و شارژ خودروهای برقی بوده.
مهرسا شرع‌الاسلام مشاور کسب‌وکار، استراتژیست پرسونال برند و تولیدکننده محتواست که در دبی زندگی و فعالیت می‌کنه. مسیرش از روان‌شناسی، نوروساینس و ترویج علم شروع شد و بعد به فروش کتاب، ساختن کامیونیتی و کمک به کارآفرین‌ها و مدیرها برای ساختن یک برند شخصی معتبر و درآمدزا رسید.