Show Notes
Разработка любого продукта начинается с этапа аналитики. Этот процесс невозможен без минимального объема данных. А если данные — это и есть продукт, то как действовать? Разберем этот вопрос на примере сервиса геоаналитики «Компас» вместе с Федей Скородумовым, руководителем Tinkoff Data. А также поделимся разными подходами к запуску продуктов и погрустим о проблемах доставки фич клиентам. P. S. Кстати, подписывайтесь на наш общий пет-проект — телеграм-канал подкаста https://t.me/eto_schitaetsya. Там минимальный цикл релиза и налаженная обратная связь.
Тайм-коды: 00:00 Начало подкаста 00:58 Гость — Федя Скородумов 02:48 «Компас» от Тинькофф — что за сервис 04:32 Продукт от запроса клиентов 07:47 Аналитик-партнер → аналитик-сервис 10:40 Продукт на основе данных или знаний 12:51 Можно ли выпустить продукт без разработки 15:24 Совет от Иры: не строить продукты на аналитической инфраструктуре 18:16 Как быстро аналитик может запустить продукт 19:47 Продукт на готовых компонентах 21:41 Фил о запуске бота в Тинькофф Путешествиях 24:27 MVP при запуске продукта — обязательный этап? 27:17 Кейс Димы Сборовского 29:43 Монетизация данных 33:49 Продукт для заработка на данных 38:40 Когда продукт считается хорошим? 40:36 Какие данные нужны предпринимателю: кейс «Компаса» 42:39 Рубрика «Перефразируй профессионально» 44:18 Подводим итоги
More from Это считается
Что ждет базы данных, аналитику и нас самих в эпоху искусственного интеллекта? Как и зачем превращать «умные данные» в «данные со смыслом»? Останемся ли мы в будущем людьми или сольемся, наконец, с бесконечно вечным? В завершающем сезон выпуске, записанном на конференции «Матемаркетинг», мы говорим с человеком-легендой — Олегом Бартуновым, который стоял у истоков СУБД в России, открыл Postgres для всего мира и основал Postgres Professional.
AI-ассистенты в аналитике — уже не будущее, а наше настоящее. Как «цифровые коллеги» устроены изнутри? Могут ли они заменить живого аналитика, или их роль — быть мощным инструментом в наших руках? В этом выпуске говорим об аналитических AI-агентах с Сергеем Денисовым, который отвечает за аналитические продукты в Яндекс Рекламе (тот самый человек, который стоит за развитием Яндекс.Метрики).
Генеративный AI уже меняет работу аналитиков, продактов, дизайнеров и других digital-спецов, и в этом выпуске мы, наконец, честно разбираемся, где за технологиями стоит реальная польза, а где — пока только красивые демки.
Врываемся в новый, специальный сезон! Записали его прямо на «Матемаркетинге» — крупнейшей конференции по маркетинговой и продуктовой аналитике в России. Ее спикеры стали гостями нашего подкаста, а говорили мы с ними об AI.
Это заключительный выпуск сезона, и мы символично записали его в сердце образования — кампусе Центрального университета (ЦУ). Все-таки весь сезон мы говорили о науке и математичности, обсуждали обучение, эксперименты и тому подобное. Гость выпуска — ректор ЦУ Евгений Ивашкевич. Вместе мы обсудили современное высшее образование, роль математики в нем и как бизнес может быть вовлечен в образование. А еще: