Show Notes
В этом выпуске мы решили отойти от строго математических тем и теорий и поговорить о рекламе — это ведь тоже целая наука, и математики в ее основе не мало. Разбираемся, как работает рынок рекламы изнутри, почему аналитика должна стоять во главе формирования рекламных бюджетов и что из рекламной аналитики стоит перенять продуктовой.
Обсуждаем: рекламу глазами клиента, закупщика и платформы: три разные перспективы как формируется стоимость рекламы и какое место тут занимает аналитика инсайдерскую информацию о российском рекламном рынке рекламные аукционы, другие механики продаж и аналитические ловушки нейробиологию в рекламе интеграцию рекламы в AI-продукты и ее будущее и, конечно, главный вопрос рубрики «Зачем учить математику?» — без нее в рекламе никуда.
Погружаемся в мир рекламы с нашим гостем — Романом Назаренко, который отвечает за DWH в Т-Банке и рулит аналитикой рекламы T-Ads.
Выпуск будет полезен аналитикам, маркетологам и всем, кто хочет понимать, почему реклама — это не только креатив, но и строгая наука. Слушайте, вдохновляйтесь и делитесь своими мыслями об аналитике в рекламе в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya
Тайм-коды: 00:12 Начало выпуска 00:58 Тема выпуска 01:16 Гость — Роман Назаренко 01:39 Реклама глазами клиента — ведущих и гостя 06:25 Круто, ты попал на ТВ? Проблемы ТВ-рекламы и баннеров 11:04 Виды рекламы, стоимость и причем тут аналитика 20:00 Российский рынок рекламы сегодня: инсайдерская информация 23:51 Реклама глазами закупщика: особенности аналитики в рекламе 25:48 Реклама глазами платформы: аукционы и другие механики продажи рекламы 33:07 Рубрика «Зачем учить математику?» 34:28 Аналитические ловушки в рекламе 39:43 Нейробиология в рекламе 41:26 Это перенимается: что из рекламной аналитики применяется в других сферах 43:45 Будущее рекламы: интеграция в AI-продукты 50:02 Вывод 52:11 Рубрика «Что считается?» 52:37 Завершение выпуска
More from Это считается
Что ждет базы данных, аналитику и нас самих в эпоху искусственного интеллекта? Как и зачем превращать «умные данные» в «данные со смыслом»? Останемся ли мы в будущем людьми или сольемся, наконец, с бесконечно вечным? В завершающем сезон выпуске, записанном на конференции «Матемаркетинг», мы говорим с человеком-легендой — Олегом Бартуновым, который стоял у истоков СУБД в России, открыл Postgres для всего мира и основал Postgres Professional.
AI-ассистенты в аналитике — уже не будущее, а наше настоящее. Как «цифровые коллеги» устроены изнутри? Могут ли они заменить живого аналитика, или их роль — быть мощным инструментом в наших руках? В этом выпуске говорим об аналитических AI-агентах с Сергеем Денисовым, который отвечает за аналитические продукты в Яндекс Рекламе (тот самый человек, который стоит за развитием Яндекс.Метрики).
Генеративный AI уже меняет работу аналитиков, продактов, дизайнеров и других digital-спецов, и в этом выпуске мы, наконец, честно разбираемся, где за технологиями стоит реальная польза, а где — пока только красивые демки.
Врываемся в новый, специальный сезон! Записали его прямо на «Матемаркетинге» — крупнейшей конференции по маркетинговой и продуктовой аналитике в России. Ее спикеры стали гостями нашего подкаста, а говорили мы с ними об AI.
Это заключительный выпуск сезона, и мы символично записали его в сердце образования — кампусе Центрального университета (ЦУ). Все-таки весь сезон мы говорили о науке и математичности, обсуждали обучение, эксперименты и тому подобное. Гость выпуска — ректор ЦУ Евгений Ивашкевич. Вместе мы обсудили современное высшее образование, роль математики в нем и как бизнес может быть вовлечен в образование. А еще: