Show Notes
Продолжаем исследовать аналитику разных отраслей. В этом выпуске поговорим о нефтяной промышленности.
Какая роль у аналитиков этой отрасли, как данные помогают в поиске новых месторождений и какова цена ошибки, когда речь идет о миллионах долларов?
Все это узнаем у Антона Броиловского, опытного аналитика, отвечающего за обработку сейсмических данных и применение нейросетевых алгоритмов для построения структурных моделей.
А чтобы узнать, какую отрасль мы затронем в следующем выпуске, подписывайтесь на наш телеграм-канал «Это считается» — https://t.me/eto_schitaetsya.
Тайм-коды: 00:00 Начало подкаста 01:09 Гость — Антон Броиловский 02:13 Данные в нефтяной промышленности 03:53 Нефть — это не только динозавры 04:07 Карты как основной источник данных 04:30 Почему скважины бурят только зимой 04:51 Два способа сейсморазведки 06:18 Обработка и очистка данных 07:08 Второй способ сейсморазведки 08:51 Предел сбора данных 09:51 Паттерны при обработке данных 12:12 Хранение данных в нефтяной промышленности 13:19 3D-модель Земли 15:08 «Легкой» нефти осталось мало 18:15 Цена ошибки в нефтяной промышленности 20:52 Добыча нефти 23:10 Выход на новый рынок vs разработка месторождений 24:55 Сложности с обратной связью 26:17 Аналитика на разных этапах 30:55 Рубрика «Это перенимается» 36:12 Подводим итоги
More from Это считается
Что ждет базы данных, аналитику и нас самих в эпоху искусственного интеллекта? Как и зачем превращать «умные данные» в «данные со смыслом»? Останемся ли мы в будущем людьми или сольемся, наконец, с бесконечно вечным? В завершающем сезон выпуске, записанном на конференции «Матемаркетинг», мы говорим с человеком-легендой — Олегом Бартуновым, который стоял у истоков СУБД в России, открыл Postgres для всего мира и основал Postgres Professional.
AI-ассистенты в аналитике — уже не будущее, а наше настоящее. Как «цифровые коллеги» устроены изнутри? Могут ли они заменить живого аналитика, или их роль — быть мощным инструментом в наших руках? В этом выпуске говорим об аналитических AI-агентах с Сергеем Денисовым, который отвечает за аналитические продукты в Яндекс Рекламе (тот самый человек, который стоит за развитием Яндекс.Метрики).
Генеративный AI уже меняет работу аналитиков, продактов, дизайнеров и других digital-спецов, и в этом выпуске мы, наконец, честно разбираемся, где за технологиями стоит реальная польза, а где — пока только красивые демки.
Врываемся в новый, специальный сезон! Записали его прямо на «Матемаркетинге» — крупнейшей конференции по маркетинговой и продуктовой аналитике в России. Ее спикеры стали гостями нашего подкаста, а говорили мы с ними об AI.
Это заключительный выпуск сезона, и мы символично записали его в сердце образования — кампусе Центрального университета (ЦУ). Все-таки весь сезон мы говорили о науке и математичности, обсуждали обучение, эксперименты и тому подобное. Гость выпуска — ректор ЦУ Евгений Ивашкевич. Вместе мы обсудили современное высшее образование, роль математики в нем и как бизнес может быть вовлечен в образование. А еще: