Show Notes
В новом выпуске говорим про ТИгр. И нет, это не о полосатых обитателях лесов и саванн и не о Т-Играх Т-Банка. Речь о теории игр. Разбираем, как предсказывать поведение других и быть всегда на шаг впереди, когда выгоднее действовать в своих интересах, а когда кооперироваться, и что нужно, чтобы стать хорошим стратегом по жизни.
А еще: как теоретико-игровые механики могут не только бустануть бизнес, но и повысить ВВП целой страны? Было ли равновесие Нэша в «Играх разума»? И как «Теория большого взрыва» учит нас моделировать «игры»? В общем, интересно будет явно не только аналитикам.
Обсуждаем все это с Дмитрием Дагаевым — заведующим Лаборатории исследований спорта факультета экономических наук НИУ ВШЭ, доцентом РЭШ, который уже много лет преподает теорию игр.
Слушайте и делитесь в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya, в какие игры играете вы.
P.S. Все же уже поняли, что мы не про компьютерные игры? В общем, ждем ваших кейсов применения теории игр!
Тайм-коды:
00:12 Начало выпуска 00:49 Тема выпуска 01:09 Гость — Дмитрий Дагаев 01:28 Что такое теория игр (ТИгр) 03:30 Вся наша жизнь — игра? 07:28 Равенство Нэша 11:49 Дилемма заключенного 16:27 Ценовые войны 19:54 Моделирование «игр» и аукционы 25:51 Научный киноляп: неравновесие Нэша в «Играх разума» 28:07 ТИгр в «Теории большого взрыва», или Что нужно учитывать при моделировании «игр» 30:44 Как построить корректную модель «игры» 33:14 Рубрика «Зачем учить математику?» 35:20 Как стать хорошим стратегом 38:05 Применение ТИгр в аналитике 42:51 Индивидуализм vs. кооперация: кто какую стратегию выбирает 46:09 ТИгр в построении команд 51:31 Вывод 52:14 Рубрика «Что считается?» 52:56 Завершение выпуска
More from Это считается
Что ждет базы данных, аналитику и нас самих в эпоху искусственного интеллекта? Как и зачем превращать «умные данные» в «данные со смыслом»? Останемся ли мы в будущем людьми или сольемся, наконец, с бесконечно вечным? В завершающем сезон выпуске, записанном на конференции «Матемаркетинг», мы говорим с человеком-легендой — Олегом Бартуновым, который стоял у истоков СУБД в России, открыл Postgres для всего мира и основал Postgres Professional.
AI-ассистенты в аналитике — уже не будущее, а наше настоящее. Как «цифровые коллеги» устроены изнутри? Могут ли они заменить живого аналитика, или их роль — быть мощным инструментом в наших руках? В этом выпуске говорим об аналитических AI-агентах с Сергеем Денисовым, который отвечает за аналитические продукты в Яндекс Рекламе (тот самый человек, который стоит за развитием Яндекс.Метрики).
Генеративный AI уже меняет работу аналитиков, продактов, дизайнеров и других digital-спецов, и в этом выпуске мы, наконец, честно разбираемся, где за технологиями стоит реальная польза, а где — пока только красивые демки.
Врываемся в новый, специальный сезон! Записали его прямо на «Матемаркетинге» — крупнейшей конференции по маркетинговой и продуктовой аналитике в России. Ее спикеры стали гостями нашего подкаста, а говорили мы с ними об AI.
Это заключительный выпуск сезона, и мы символично записали его в сердце образования — кампусе Центрального университета (ЦУ). Все-таки весь сезон мы говорили о науке и математичности, обсуждали обучение, эксперименты и тому подобное. Гость выпуска — ректор ЦУ Евгений Ивашкевич. Вместе мы обсудили современное высшее образование, роль математики в нем и как бизнес может быть вовлечен в образование. А еще: