
Show Notes
آریا بلورفروشان، کارآفرین و سرمایهگذار با ریشهی ایرانی، فارغالتحصیل دانشگاه کارنگی ملون و مدرسه کسبوکار هاروارد است. او فعالیت حرفهایاش را در گلدمن ساکس آغاز کرد و در جریان یکی از پروژههایش، یک شرکت نفت و گاز را به بورس اسلو برد. آریا بنیانگذار Applied AI است؛ شرکتی که تاکنون بیش از ۷۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده و تمرکزش بر خودکارسازی خدمات انسانی پیچیده در صنایعی مانند بیمه، سلامت و داروسازی است. Applied AI بهجای فروش ابزارهای هوش مصنوعی، خودش ارائهدهندهی مستقیم خدمات است—ترکیبی از مدلهای زبانی، سیستمهای نظارتی و بازبینی انسانی که کارهایی مثل بررسی پروندههای پزشکی، خلاصهسازی اسناد و تحلیل دادههای حقوقی را سریعتر، ارزانتر و دقیقتر انجام میدهند. این شرکت در حال بازتعریف مرز میان سرویس و نرمافزار در سازمانهای بزرگ است و چشماندازی تازه برای آیندهی خدمات ایجاد کرده است. 00:00:00 پیشگفتار 00:01:30 سابقهی پربار: از نفت و مالی تا دنیای تکنولوژی 00:13:50 هوش مصنوعی: نایابترین چیز دنیا و اکسیر جادویی جدید 00:15:59 فلسفهی AppliedAI: هوش مصنوعی کاربردی و جستجو برای ایدههای کسلکننده 00:22:50 شفافسازی جذب سرمایه: داستان واقعی اعداد Seed و سری A 00:33:20 سوال ۱۰۰ تریلیون دلاری: شرکتها چطور از AI استفاده کنند؟ 00:44:08 آینده کار دانشمحور؛ از زمانمحور به خروجیمحور 01:06:43 اولین کاربرد AppliedAI: مثالی از استراتژی ورود به بازار کسلکننده 01:41:45 چارچوب RISE: راهکاری برای بازطراحی و مصرف هوش مصنوعی در سازمانها 01:51:16 ساخت برتری رقابتی در دنیای هوش مصنوعی
Arya Bolurfrushan is an entrepreneur and investor of Iranian descent, a graduate of Carnegie Mellon University and Harvard Business School. He began his professional career at Goldman Sachs and, as part of one of his early projects, led the IPO of RAK Petroleum on the Oslo Stock Exchange. He is the founder of Applied AI, a company that has raised over $70 million to date and focuses on automating complex human services in traditional industries such as insurance, healthcare, and pharmaceuticals. Rather than selling AI tools, Applied AI delivers the services directly—using a combination of language models, supervisory systems, and human oversight to process medical records, summarize legal documents, and analyze unstructured data faster, cheaper, and more accurately. The company is redefining how services are delivered within large enterprises, fundamentally shifting the line between software and service.
Arya Bolurfrushan / آریا بلورفروشان https://www.linkedin.com/in/bolurfrushan
حامی این قسمت شرکت ارائهدهنده خدمات میزبانی وب - لیموهاست https://limoo.host
اطلاعات بیشتر درباره پادکست طبقه ۱۶ و لینک پادکستهای صوتی https://linktr.ee/tabaghe16
#پادکست #طبقه۱۶ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
More from Tabaghe 16 طبقه
رامیس موثق، ریاضیدان، فیزیکدان نظری و پژوهشگر کامپیوترهای کوانتومیه که دکترای ریاضی خودش رو از دانشگاه امآیتی گرفته، سالها در شرکتهای آیبیام و گوگل روی فناوریهای کوانتومی تحقیق کرده و الان مدیر ارشد بخش مالی کوانتومی در شرکت آیونکیو هست.
شیرین مجرد، مدیر محصول گوگل در حوزه هوش مصنوعی شخصی، روی زیرساخت شخصیسازی و بازیابی اطلاعات کار میکنه. پیش از گوگل، در اپل روی جستوجوی Apple Maps کار کرده و مسیرش از دکترای یادگیری ماشین و علم داده در حوزههای بانکداری و آموزش به ساخت محصول رسیده.
کوروش کوچکیان صبور، دکترای علوم کامپیوتر و متخصص یادگیری ماشینه که در متا روی سیستمهای پیشنهاددهنده و تبلیغات کار میکنه. حوزهای که ترکیبی از مهندسی نرمافزار، علم داده، مدلهای یادگیری ماشین و یکی از بزرگترین مدلهای درآمدی اینترنت رو کنار هم قرار میده.
نگار صابریان از مدیران ارشد شرکت Lyft، یکی از بزرگترین پلتفرمهای تاکسی اینترنتی در آمریکاست. با پسزمینهی مهندسی صنایع و ریاضی، سالهاست که در حوزهی علم داده، تحقیق در عملیات و بهینهسازی فعالیت میکنه. نگار بعد از تحصیل در دانشگاه صنعتی شریف و اخذ مدرک دکتری از University of Washington، سابقهی کار بهعنوان دانشمند تحقیق در عملیات در Apple و فعالیت تحلیلی و مدیریتی در McKinsey را در کارنامه خودس داره.
رضا عابدی، مدیر ارشد مهندسی انرژی و شارژینگ در تسلا، مهمان اولین اپیزود طبقه ۱۶ بود که در سانفرانسیسکو ضبط کردیم. رضا مهندسی برق خونده و مسیرش از علموصنعت و شریف، به دکترای برق در آمریکا، مرسدس بنز و در نهایت تسلا رسیده. بخش بزرگی از کارش در سالهای اخیر روی تکنولوژیهای مرتبط با انرژی، ذخیرهسازی انرژی و شارژ خودروهای برقی بوده.