Show Notes
امیر سیدی، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل استارتاپ Sagehood، از فعالان نوآور در حوزه فین‌تک و بازارهای مالی است. در این گفتگو، به چالش‌های بازار سرمایه، نقش فناوری در تصمیم‌گیری‌های مالی و چشم‌انداز Sagehood می‌پردازیم؛ پلتفرمی که چه برای سرمایه‌گذاران فعال، چه آنهایی که ترجیح می‌دهند کار را به هوش مصنوعی بسپارند، یا دوست دارند ترکیبی از هوش مصنوعی + مشاوره تخصصی استفاده کنند، راهکار ارائه می‌دهد
00:00:00 مقدمه و معرفی امیر سیدی 00:03:45 مسیر شکل‌گیری Sagehood و ایده اولیه 00:08:20 فین‌تک و نیاز به شخصی‌سازی در سرمایه‌گذاری 00:14:50 نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری مالی 00:20:10 تعادل بین انسان و الگوریتم در مدیریت سرمایه 00:26:30 چالش‌های نوآوری و اعتماد در حوزه مالی 00:32:00 آینده سرمایه‌گذاری و چشم‌انداز Sagehood
Amir Seydi, co-founder and CEO of the fintech startup **Sagehood**, is one of the leading innovators in the world of financial technology and capital markets. In this conversation, we discuss the challenges of the investment landscape, the role of technology in financial decision-making, and the vision behind Sagehood — a platform designed to guide investors of all kinds, whether they prefer to manage their own portfolios, rely on AI, or combine artificial intelligence with expert human advice.
🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر: https://linktr.ee/tabaghe16
#پادکست #طبقه۱۶ حامی این قسمت: صرافی والکس – پلتفرم امن و پیشرو خرید و فروش ارز دیجیتال https://wallex.ir
Tabaghe 16 🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر: https://linktr.ee/tabaghe16
#پادکست #طبقه۱۶ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
More from Tabaghe 16 طبقه
رامیس موثق، ریاضی‌دان، فیزیک‌دان نظری و پژوهشگر کامپیوترهای کوانتومیه که دکترای ریاضی خودش رو از دانشگاه ام‌آی‌تی گرفته، سال‌ها در شرکت‌های آی‌بی‌ام و گوگل روی فناوری‌های کوانتومی تحقیق کرده و الان مدیر ارشد بخش مالی کوانتومی در شرکت آیون‌کیو هست.
شیرین مجرد، مدیر محصول گوگل در حوزه هوش مصنوعی شخصی، روی زیرساخت شخصی‌سازی و بازیابی اطلاعات کار می‌کنه. پیش از گوگل، در اپل روی جست‌وجوی Apple Maps کار کرده و مسیرش از دکترای یادگیری ماشین و علم داده در حوزه‌های بانکداری و آموزش به ساخت محصول رسیده.
کوروش کوچکیان صبور، دکترای علوم کامپیوتر و متخصص یادگیری ماشینه که در متا روی سیستم‌های پیشنهاددهنده و تبلیغات کار می‌کنه. حوزه‌ای که ترکیبی از مهندسی نرم‌افزار، علم داده، مدل‌های یادگیری ماشین و یکی از بزرگ‌ترین مدل‌های درآمدی اینترنت رو کنار هم قرار می‌ده.
نگار صابریان از مدیران ارشد شرکت Lyft، یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های تاکسی اینترنتی در آمریکاست. با پس‌زمینه‌ی مهندسی صنایع و ریاضی، سال‌هاست که در حوزه‌ی علم داده، تحقیق در عملیات و بهینه‌سازی فعالیت می‌کنه. نگار بعد از تحصیل در دانشگاه صنعتی شریف و اخذ مدرک دکتری از University of Washington، سابقه‌ی کار به‌عنوان دانشمند تحقیق در عملیات در Apple و فعالیت تحلیلی و مدیریتی در McKinsey را در کارنامه خودس داره.
رضا عابدی، مدیر ارشد مهندسی انرژی و شارژینگ در تسلا، مهمان اولین اپیزود طبقه ۱۶ بود که در سان‌فرانسیسکو ضبط کردیم. رضا مهندسی برق خونده و مسیرش از علم‌وصنعت و شریف، به دکترای برق در آمریکا، مرسدس بنز و در نهایت تسلا رسیده. بخش بزرگی از کارش در سال‌های اخیر روی تکنولوژی‌های مرتبط با انرژی، ذخیره‌سازی انرژی و شارژ خودروهای برقی بوده.