Show Notes
محمدامین صادقی یکی از دانشمندان برجسته در مؤسسه تحقیقات محاسباتی قطر (QCRI) ـ زیرمجموعه دانشگاه حمد بن خلیفه ـ است که از سال ۲۰۲۰ به‌عنوان پژوهشگر ارشد در آنجا فعالیت می‌کند. او دکترای خود را در رشته یادگیری ماشین از دانشگاه ایلینوی در اربانا-شمپین (UIUC) در سال ۲۰۱۵ دریافت کرده است.
تخصص دکتر صادقی حوزه‌هایی مانند یادگیری ماشین، بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی را در بر می‌گیرد، و سابقه‌ی درخشانی در راه‌اندازی استارتاپ‌های موفق مبتنی بر هوش مصنوعی دارد. همچنین در شرکت‌های بزرگی مثل گوگل و آمازون نیز مسئولیت‌های کلیدی بر عهده داشته است.
از جمله پروژه‌های تحقیقاتی او در QCRI می‌توان به طراحی بهینه‌سازهای نوآورانه برای شبکه‌های عصبی، مانند WhiteGrad، اشاره کرد. همچنین او در حوزه یادگیری خودنظارتی در بازنمایی‌های بصری، و کاربردهای متنوع هوش مصنوعی در تحلیل تصویر و سیستم‌های پیشنهاددهنده، مشارکت‌های علمی ارزشمندی داشته است.
00:00:00 شروع معرفی پادکست و مهمان 00:01:37 تجربه زندگی در قطر: آرامش، امنیت و مزایای خاص 00:03:59 سیر تحول کامپیوتر: از MS-DOS تا هیجان هوش مصنوعی 00:11:19 از المپیاد کامپیوتر تا دکترا 00:27:39 هوش مصنوعی در گذر زمان (ماشین لرنینگ) 00:48:08 محرک‌های اصلی پیشرفت AI 01:05:08 فناوری و چالش‌های اجتماعی: تضاد منافع و تکامل تمدن 01:14:00 سونامی AI: آینده‌ای مبهم و لزوم بازتعریف اعتماد 01:32:00 ارزش‌های پایدار در عصر AI 01:51:20 آیا ایران باید مدل زبان ملی خود را توسعه دهد؟
Mohammad Amin Sadeghi is a prominent scientist at the Qatar Computing Research Institute (QCRI), part of Hamad bin Khalifa University, where he has been a staff scientist since 2020. He completed his PhD in Machine Learning at the University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) in 2015. His expertise spans machine learning, computer vision, and natural language processing, and he has a track record of creating successful AI-based startups and holding positions at tech giants like Google and Amazon. His research at QCRI includes developing innovative neural network optimizers like "WhiteGrad" for deep learning, as well as contributions to self-supervised visual representation learning and various applications of AI in areas like image analysis and recommendation systems.
Sponsor حامی این قسمت، لیموهاسته. یه سرویس قابل‌اعتماد برای هاست، سرور و دامنه که خیلی از استارتاپ‌ها و کسب‌وکارهای آنلاین ایرانی ازش استفاده می‌کنن. 🌐 https://limoo.host
Tabaghe 16 اطلاعات بیشتر درباره پادکست طبقه ۱۶ و لینک پادکست‌‌های صوتی https://linktr.ee/tabaghe16
#پادکست #طبقه۱۶ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
More from Tabaghe 16 طبقه
رامیس موثق، ریاضی‌دان، فیزیک‌دان نظری و پژوهشگر کامپیوترهای کوانتومیه که دکترای ریاضی خودش رو از دانشگاه ام‌آی‌تی گرفته، سال‌ها در شرکت‌های آی‌بی‌ام و گوگل روی فناوری‌های کوانتومی تحقیق کرده و الان مدیر ارشد بخش مالی کوانتومی در شرکت آیون‌کیو هست.
شیرین مجرد، مدیر محصول گوگل در حوزه هوش مصنوعی شخصی، روی زیرساخت شخصی‌سازی و بازیابی اطلاعات کار می‌کنه. پیش از گوگل، در اپل روی جست‌وجوی Apple Maps کار کرده و مسیرش از دکترای یادگیری ماشین و علم داده در حوزه‌های بانکداری و آموزش به ساخت محصول رسیده.
کوروش کوچکیان صبور، دکترای علوم کامپیوتر و متخصص یادگیری ماشینه که در متا روی سیستم‌های پیشنهاددهنده و تبلیغات کار می‌کنه. حوزه‌ای که ترکیبی از مهندسی نرم‌افزار، علم داده، مدل‌های یادگیری ماشین و یکی از بزرگ‌ترین مدل‌های درآمدی اینترنت رو کنار هم قرار می‌ده.
نگار صابریان از مدیران ارشد شرکت Lyft، یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های تاکسی اینترنتی در آمریکاست. با پس‌زمینه‌ی مهندسی صنایع و ریاضی، سال‌هاست که در حوزه‌ی علم داده، تحقیق در عملیات و بهینه‌سازی فعالیت می‌کنه. نگار بعد از تحصیل در دانشگاه صنعتی شریف و اخذ مدرک دکتری از University of Washington، سابقه‌ی کار به‌عنوان دانشمند تحقیق در عملیات در Apple و فعالیت تحلیلی و مدیریتی در McKinsey را در کارنامه خودس داره.
رضا عابدی، مدیر ارشد مهندسی انرژی و شارژینگ در تسلا، مهمان اولین اپیزود طبقه ۱۶ بود که در سان‌فرانسیسکو ضبط کردیم. رضا مهندسی برق خونده و مسیرش از علم‌وصنعت و شریف، به دکترای برق در آمریکا، مرسدس بنز و در نهایت تسلا رسیده. بخش بزرگی از کارش در سال‌های اخیر روی تکنولوژی‌های مرتبط با انرژی، ذخیره‌سازی انرژی و شارژ خودروهای برقی بوده.