О дешёвых прототипах, роли суждения и почему LLM ускоряют и плохой процесс
Подкаст make sense (Есть смысл)Show Notes
«Прототип может ускориться в 10 раз, а весь путь продукта — только на 10%. Эта цифра не обесценивает ускорение, а помогает понять, где именно оно произошло.»
«LLM способны ускорить не только хороший, но и плохой продуктовый процесс: плохая команда быстрее превратит своё предположение в красивый прототип и убедит себя, что проблема доказана.»
Ведущие: Юра Агеев, основатель ProductSense
Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чём говорим: 00:00 — Введение 00:26 — О чём выпуск: соло про удешевление первой версии 01:26 — Раньше первая версия была дорогой: цепочка передач контекста 03:26 — Бум LLM в менеджменте продукта и вопрос «где кейсы?» 04:27 — Кейс Selectel: кликабельный прототип за 20–25 минут 05:01 — Три концепции редизайна за час; стоимость производства влияет на выбор 06:56 — Кейс EXANTE: требования и HTML-прототип до подключения дизайнера 07:53 — Продакт сам доходит до кода и открывает Merge Request 08:46 — Сокращение цикла фичи с 1,5–2 месяцев до 3–4 недель — и осторожность к цифре 09:59 — Самая важная цифра появляется не там, где ускорение максимально 10:11 — Кейс Content AI: прототип в 5–10 раз быстрее, конвейер — на 10% 11:19 — «Производительность» — что скрывается за словом 12:26 — Нагрузка перемещается дальше по процессу 12:53 — Пример: 3 прототипа превращаются в 30, а пропускная способность прежняя 13:26 — Парадокс: каждый быстрее, а полный цикл не сокращается 15:11 — Главный сдвиг: дефицит переезжает из производства в выбор 16:01 — Побочный эффект: убедительный прототип принимают за доказательство 17:30 — LLM ускоряет и хороший, и плохой продуктовый процесс 18:00 — Чем дешевле генерация, тем важнее профессиональное суждение 18:30 — Кейс Just.ai: мониторинг упоминаний, где эффект легко посчитать 19:51 — Ближе к Discovery и стратегии измерять эффект всё сложнее 20:52 — Как меняется ценность продактов, дизайнеров, разработчиков, тестировщиков 22:48 — Организационный риск: больше работы у тех, кто отвечает за качество 24:42 — Три объяснения разрыва между «в 10 раз» и «на 10%» 26:34 — Лучший результат — вовремя не выпустить фичу 27:37 — Кейсы дают механизм, но не распространённость 30:16 — Ежегодное исследование и его прошлогодний вывод 30:45 — Тема и три трека ProductSense 2026
Кейсы по теме: Selectel — «Как создавать интерактивные прототипы интерфейсов с помощью ИИ» https://clck.ru/3UoZAD EXANTE — «Как продакт-оунер использует ИИ на всём пути от идеи до релиза» https://clck.ru/3UoZAE Content AI — «Как ИИ меняет разработку: прототипы быстрее в 5–10 раз, весь конвейер — примерно на 10%» https://clck.ru/3UoZAF Just AI — «Как мы автоматизировали мониторинг упоминаний продукта с помощью ИИ-агента» https://clck.ru/3UoZAH
More from Подкаст make sense (Есть смысл)
«В какой-то момент можно принять решение не привлекать больше, а вовлекать лучше, сделать свою аудиторию более активной внутри продукта. В "красном океане" гораздо эффективнее работать со своей аудиторией и вовлекать ее в прдуктовые сценарии»
«У аудитории уже есть устойчивые ожидания от видеопродукта, они знакомы с разными платформами и сравнивают свой опыт. Поэтому важно постоянно учитывать эти ожидания и проверять, насколько сервис им соответствует.»
«Содержательность — это когда текст несёт какой-то смысл. Для меня это значит, что, прочитав этот текст, можно ответить на вопрос: а зачем этот текст вообще существует? Чем его существование поможет тому, кто его читает?»
«Проблема качественного анализа в том, что, чтобы проверить его от и до за моделью, тебе придётся повторить этот анализ. Весь этот выигрыш скорости сводит на нет то, что она может где-то лажать.»
«Ключевым образом я увидела, что магии не существует. Тот уровень развития инструментов, который нам доступен, способен решать задачи быстрее. Но чтобы это дало долгосрочный эффект, нужно не просто внедрять ИИ, а перестраивать весь процесс целиком.»