
Show Notes
چت جیپیتی، ابزاری هوشمند و ساختهشده برای کمک به انسانها، این بار مهمان ویژه ماست! تو این قسمت، یه گفتوگوی ساده و روراست با یکی از خفنترین فناوریهای هوش مصنوعی داشتیم. از چیزایی مثل احساسات، تجربههای آدمها و فرقای اساسی بین ما و ماشینا حرف زدیم. چت جیپیتی برامون از تواناییها و محدودیتهاش گفت و یه نگاهی انداختیم به آینده هوش مصنوعی. این قسمت یه سفر جالبه به دنیای ماشینها، از دید یه آدم معمولی مثل من و تو.
00:02:00 - چت جیپیتی چیست و چگونه کار میکند؟ 00:10:30 - آیا ماشینها میتوانند احساس داشته باشند؟ 00:18:00 - چالشها و محدودیتهای هوش مصنوعی 00:25:00 - پرسشهای فلسفی و بیپاسخ 00:33:00 - آینده ماشینها: خودآگاهی یا تهدید؟ 00:40:00 - چت جیپیتی چگونه بهتر و هوشمندتر میشود؟ 00:48:00 - تأثیر هوش مصنوعی بر جوامع و انسانها 00:55:00 - آیا ماشینها میتوانند جایگزین انسانها شوند؟ 01:05:00 - چشمانداز تکنولوژی و نقش هوش مصنوعی در زندگی روزمره
#هوش_مصنوعی #پادکست #طبقه۱۶
اسپانسر این قسمت شرکت ارائهدهنده خدمات میزبانی وب - لیموهاست https://limoo.host
ChatGPT, a smart tool designed to help people, joined us as a guest on Tabaghe 16! In this episode, we had a straightforward and casual chat with one of the coolest AI technologies out there. We talked about stuff like emotions, human experiences, and the fundamental differences between us and machines. ChatGPT shared its abilities and limitations with us, and we took a look at the future of artificial intelligence. This episode is a fun journey into the world of machines, seen from the perspective of regular folks like you and me.
طبقه ۱۶ Castbox https://castbox.fm/channel/id3083907 Spotify https://spoti.fi/2CiyRoH https://www.linkedin.com/in/soh3il https://www.instagram.com/tabaghe16 Everywhere else https://linktr.ee/tabaghe16 Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
More from Tabaghe 16 طبقه
رامیس موثق، ریاضیدان، فیزیکدان نظری و پژوهشگر کامپیوترهای کوانتومیه که دکترای ریاضی خودش رو از دانشگاه امآیتی گرفته، سالها در شرکتهای آیبیام و گوگل روی فناوریهای کوانتومی تحقیق کرده و الان مدیر ارشد بخش مالی کوانتومی در شرکت آیونکیو هست.
شیرین مجرد، مدیر محصول گوگل در حوزه هوش مصنوعی شخصی، روی زیرساخت شخصیسازی و بازیابی اطلاعات کار میکنه. پیش از گوگل، در اپل روی جستوجوی Apple Maps کار کرده و مسیرش از دکترای یادگیری ماشین و علم داده در حوزههای بانکداری و آموزش به ساخت محصول رسیده.
کوروش کوچکیان صبور، دکترای علوم کامپیوتر و متخصص یادگیری ماشینه که در متا روی سیستمهای پیشنهاددهنده و تبلیغات کار میکنه. حوزهای که ترکیبی از مهندسی نرمافزار، علم داده، مدلهای یادگیری ماشین و یکی از بزرگترین مدلهای درآمدی اینترنت رو کنار هم قرار میده.
نگار صابریان از مدیران ارشد شرکت Lyft، یکی از بزرگترین پلتفرمهای تاکسی اینترنتی در آمریکاست. با پسزمینهی مهندسی صنایع و ریاضی، سالهاست که در حوزهی علم داده، تحقیق در عملیات و بهینهسازی فعالیت میکنه. نگار بعد از تحصیل در دانشگاه صنعتی شریف و اخذ مدرک دکتری از University of Washington، سابقهی کار بهعنوان دانشمند تحقیق در عملیات در Apple و فعالیت تحلیلی و مدیریتی در McKinsey را در کارنامه خودس داره.
رضا عابدی، مدیر ارشد مهندسی انرژی و شارژینگ در تسلا، مهمان اولین اپیزود طبقه ۱۶ بود که در سانفرانسیسکو ضبط کردیم. رضا مهندسی برق خونده و مسیرش از علموصنعت و شریف، به دکترای برق در آمریکا، مرسدس بنز و در نهایت تسلا رسیده. بخش بزرگی از کارش در سالهای اخیر روی تکنولوژیهای مرتبط با انرژی، ذخیرهسازی انرژی و شارژ خودروهای برقی بوده.