О продуктовом мышлении, роли артефактов в эпоху LLM и изменении критериев оценки результатов
Подкаст make sense (Есть смысл)Show Notes
«Продуктовое мышление — это способность превращать неопределённость в проверяемые продуктовые решения, удерживая одновременно пользователя, бизнес, систему и команду.»
«Вкус — это способность чувствовать последствия решения до того, как они действительно развернулись.»
«Можно много чего делегировать, но менеджер продукта за это всё отвечает.»
Ведущий: Юра Агеев, основатель ProductSense
Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чем говорим: 00:00 — Введение 01:24 — Четыре блока работы менеджеров продукта до LLM 06:40 — Роль артефактов в работе с командой и почему они стали способом оценки 08:33 — Что такое продуктовое мышление 11:46 — Признаки продуктового мышления у человека 13:17 — Что меняют большие языковые модели 18:14 — Артефакты обесценились как признаки работы 20:37 — Где LLM помогают, а где всё ещё зона ответственности человека 22:27 — Как теперь оценивать промежуточную работу продуктового менеджера 26:36 — Качество использования LLM как отдельный навык 27:17 — Что в 2026 году меняется и не меняется в работе продуктовых менеджеров 30:00 — Вкус как защитный ров и его связь с продуктовым мышлением 34:57 — Ставка на ответственность и качество решений
Словарик: — LLM — (Large Language Model) большая языковая модель
More from Подкаст make sense (Есть смысл)
«В какой-то момент можно принять решение не привлекать больше, а вовлекать лучше, сделать свою аудиторию более активной внутри продукта. В "красном океане" гораздо эффективнее работать со своей аудиторией и вовлекать ее в прдуктовые сценарии»
«У аудитории уже есть устойчивые ожидания от видеопродукта, они знакомы с разными платформами и сравнивают свой опыт. Поэтому важно постоянно учитывать эти ожидания и проверять, насколько сервис им соответствует.»
«Содержательность — это когда текст несёт какой-то смысл. Для меня это значит, что, прочитав этот текст, можно ответить на вопрос: а зачем этот текст вообще существует? Чем его существование поможет тому, кто его читает?»
«Проблема качественного анализа в том, что, чтобы проверить его от и до за моделью, тебе придётся повторить этот анализ. Весь этот выигрыш скорости сводит на нет то, что она может где-то лажать.»
«Ключевым образом я увидела, что магии не существует. Тот уровень развития инструментов, который нам доступен, способен решать задачи быстрее. Но чтобы это дало долгосрочный эффект, нужно не просто внедрять ИИ, а перестраивать весь процесс целиком.»