О построении ИИ-нативной организации, выборе задач для автоматизации и будущем продуктовых команд
Подкаст make sense (Есть смысл)Show Notes
«AI First — это когда мы пытаемся перестроить существующую компанию на ИИ-процессы. А AI Native — это когда мы всю организацию пересобираем вокруг ИИ-процессов. В обычной организации работу делают люди, ИИ помогает, а в AI Native организации работу должен делать ИИ, а люди просто за этим присматривают.»
«Всё, что не требует человеческого суждения, опыта, экспертизы, личных отношений, автоматизируется хорошо и даёт, как правило, неплохой эффект. Всё, что требует — автоматизируется пока плохо.»
«Саму ИИ-автоматизацию зачастую создать несложно. Основная сложность в том, чтобы интегрировать новую технологию в компанию и положить это на существующие рельсы, правила, данные.»
Ведущий: Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость: Кирилл Гурбанов, основатель, sfer.ai
Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва Сайт конференции: https://vk.cc/cX11Mc
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чём говорим: 00:00 — Введение 02:36 — Тренд на агентства автоматизации и внедрения ИИ 03:46 — Что такое AI Native и чем отличается от AI First? 04:52 — Данные как главный актив при внедрении автоматизации 06:11 — Барьеры больших корпораций при внедрении ИИ 08:04 — Неопределённость и отсутствие успешных кейсов 12:48 — ИИ-грамотность: что должен уметь каждый сотрудник 14:54 — Сотрудник будущего: от исполнителя к оркестратору агентов 16:52 — Markdown вместо менеджмента: как агенты заменят QBR 21:13 — Где брать ИИ-грамотных людей? 27:07 — Четыре критерия: где внедрять ИИ, а где не стоит 34:06 — Шесть направлений, где ИИ уже доказал эффект 37:02 — Три уровня ИИ-зрелости 38:17 — Сопротивление внедрению: страх на всех уровнях 41:48 — От создания продукта к созданию системы 43:11 — Советы скептикам
Словарик: — AI Native — организация, изначально спроектированная вокруг AI-процессов — AI First — стратегический приоритет ИИ в существующей компании, трансформация процесс за процессом — QBR (Quarterly Backlog Review) — квартальная синхронизация продуктовых команд в крупных компаниях
More from Подкаст make sense (Есть смысл)
«В какой-то момент можно принять решение не привлекать больше, а вовлекать лучше, сделать свою аудиторию более активной внутри продукта. В "красном океане" гораздо эффективнее работать со своей аудиторией и вовлекать ее в прдуктовые сценарии»
«У аудитории уже есть устойчивые ожидания от видеопродукта, они знакомы с разными платформами и сравнивают свой опыт. Поэтому важно постоянно учитывать эти ожидания и проверять, насколько сервис им соответствует.»
«Содержательность — это когда текст несёт какой-то смысл. Для меня это значит, что, прочитав этот текст, можно ответить на вопрос: а зачем этот текст вообще существует? Чем его существование поможет тому, кто его читает?»
«Проблема качественного анализа в том, что, чтобы проверить его от и до за моделью, тебе придётся повторить этот анализ. Весь этот выигрыш скорости сводит на нет то, что она может где-то лажать.»
«Ключевым образом я увидела, что магии не существует. Тот уровень развития инструментов, который нам доступен, способен решать задачи быстрее. Но чтобы это дало долгосрочный эффект, нужно не просто внедрять ИИ, а перестраивать весь процесс целиком.»