Show Notes
آیلار بنیان‌گذار ژول هست، پلتفرمی که غذا رو به دارو تبدیل کرده. با استفاده از ERP اختصاصی، AI و تیم تغذیه، ژول نه فقط غذا می‌پزه، بلکه سبک زندگی رو تغییر می‌ده.
توی این اپیزود می‌شنوید: چطور بدون فاندینگ، اسکیل کرد نقش هوش مصنوعی در آینده تغذیه چالش‌های راه‌اندازی استارتاپ غذا در ایران رابطه غذا با سلامت روان، انرژی، و تمرکز چرا سالاد از کباب گرون‌تره!
00:00 مقدمه 02:40 شروع با ۸۰ هزار تومن 06:10 چرا ژول رستوران نیست 13:25 از غذا به عنوان دارو استفاده کردن 21:00 پشت صحنه ERP ژول 29:15 هوش مصنوعی چطور غذاها رو برنامه‌ریزی می‌کنه 34:00 غذا و سلامت روان 42:10 فرهنگ اشتباه تغذیه در ایران 50:55 مدل تجاری ژول 59:20 صادرات ژول به امارات 1:05:10 زندگی شخصی یک فاوندر زن 1:10:45 چرا این کار، زندگی‌شو خورد
آیلار مکی / Aylar Macky https://www.linkedin.com/in/aylarmacky/
Aylar is the founder of Joul – a platform where food becomes medicine. With a custom-built ERP, AI-driven planning, and a clinical nutrition team, Joul isn’t just a food startup — it’s a lifestyle transformation engine.
حامی این قسمت شرکت ارائه‌دهنده خدمات میزبانی وب - لیموهاست https://limoo.host
اطلاعات بیشتر درباره پادکست طبقه ۱۶ و لینک پادکست‌‌های صوتی https://linktr.ee/tabaghe16
#پادکست #طبقه۱۶ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
More from Tabaghe 16 طبقه
رامیس موثق، ریاضی‌دان، فیزیک‌دان نظری و پژوهشگر کامپیوترهای کوانتومیه که دکترای ریاضی خودش رو از دانشگاه ام‌آی‌تی گرفته، سال‌ها در شرکت‌های آی‌بی‌ام و گوگل روی فناوری‌های کوانتومی تحقیق کرده و الان مدیر ارشد بخش مالی کوانتومی در شرکت آیون‌کیو هست.
شیرین مجرد، مدیر محصول گوگل در حوزه هوش مصنوعی شخصی، روی زیرساخت شخصی‌سازی و بازیابی اطلاعات کار می‌کنه. پیش از گوگل، در اپل روی جست‌وجوی Apple Maps کار کرده و مسیرش از دکترای یادگیری ماشین و علم داده در حوزه‌های بانکداری و آموزش به ساخت محصول رسیده.
کوروش کوچکیان صبور، دکترای علوم کامپیوتر و متخصص یادگیری ماشینه که در متا روی سیستم‌های پیشنهاددهنده و تبلیغات کار می‌کنه. حوزه‌ای که ترکیبی از مهندسی نرم‌افزار، علم داده، مدل‌های یادگیری ماشین و یکی از بزرگ‌ترین مدل‌های درآمدی اینترنت رو کنار هم قرار می‌ده.
نگار صابریان از مدیران ارشد شرکت Lyft، یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های تاکسی اینترنتی در آمریکاست. با پس‌زمینه‌ی مهندسی صنایع و ریاضی، سال‌هاست که در حوزه‌ی علم داده، تحقیق در عملیات و بهینه‌سازی فعالیت می‌کنه. نگار بعد از تحصیل در دانشگاه صنعتی شریف و اخذ مدرک دکتری از University of Washington، سابقه‌ی کار به‌عنوان دانشمند تحقیق در عملیات در Apple و فعالیت تحلیلی و مدیریتی در McKinsey را در کارنامه خودس داره.
رضا عابدی، مدیر ارشد مهندسی انرژی و شارژینگ در تسلا، مهمان اولین اپیزود طبقه ۱۶ بود که در سان‌فرانسیسکو ضبط کردیم. رضا مهندسی برق خونده و مسیرش از علم‌وصنعت و شریف، به دکترای برق در آمریکا، مرسدس بنز و در نهایت تسلا رسیده. بخش بزرگی از کارش در سال‌های اخیر روی تکنولوژی‌های مرتبط با انرژی، ذخیره‌سازی انرژی و شارژ خودروهای برقی بوده.