О продуктовых инженерах, внедрении ИИ, границах автоматизации и ответственности за результат
Подкаст make sense (Есть смысл)Show Notes
«Часто разработчикам непонятно, что им платят не за то, чтобы они написали 100 строчек кода, им платят за то, чтобы они либо заработали сколько-то денег бизнесу, либо сэкономили сколько-то денег бизнеса. И вот это непонимание часто приводит к агрессии, к отрицанию новых подходов.»
«Если вы делаете работу вместе с AI, вы все еще отвечаете за результат этой работы. Не AI отвечает за результат, а вы отвечаете за результат.»
Ведущие: Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость: Максим Романовский, Head of AI & Product Engineering
Телеграм-канал Максима: https://t.me/max_about_ai
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва Сайт: https://peoplesense.ru/
О чём говорим 00:00 — Введение 02:05 — Что не так с классической программной инженерией 04:57 — Инкапсуляция ролей: может ли разработчик думать о продукте 06:27 — Универсальные специалисты против генералистов: куда движется рынок 08:17 — Планирование как узкое горлышко между кодом и продуктом 09:53 — Программирование с ИИ и сложность корпоративных систем 10:43 — Определение роли продуктового инженера 12:01 — Пользовательские интервью и итеративный процесс разработки 15:06 — Внутренняя и внешняя разработка: кто такой инженер внедрения? 17:02 — Метрики для инженеров: DAU, MAU, целевые действия 18:25 — Стоимость разработчика и менеджера продукта 20:01 — Что проще прокачать: гибкие навыки или технические? 21:06 — Программирование с ИИ и высвобождение времени для продуктовых задач 24:00 — Расхождение технических и продуктовых ролей в будущем 25:22 — Контур работы с ИИ-агентами: инфраструктура и ограничения 31:17 — Как менеджеру продукта вкатиться в продуктовую инженерию 34:55 — Программирование с ИИ в реальных продуктах 39:17 — Инженерия роста: новая роль на стыке маркетинга и разработки 43:13 — ROI ИИ-инструментов: 9 из 10 задач пока не окупаются 46:24 — Зачем оцифровывать мысли и хранить их в тексте? 49:49 — Лаконичность в эпоху ИИ: пишите агентам подробно, от агентов требуйте коротко 53:05 — Ответственность продуктового инженера на примере матрёшки
Словарь терминов: DAU (англ. daily active users) — дневная активная аудитория, число активных пользователей за день. MAU (англ. monthly active users) — месячная активная аудитория, число активных пользователей за месяц. ROI (англ. return on investment) — окупаемость, отношение полученной пользы к затратам (деньги, время, ресурсы). Head of AI & Product Engineering — руководитель направления ИИ и продуктовой инженерии.
More from Подкаст make sense (Есть смысл)
«В какой-то момент можно принять решение не привлекать больше, а вовлекать лучше, сделать свою аудиторию более активной внутри продукта. В "красном океане" гораздо эффективнее работать со своей аудиторией и вовлекать ее в прдуктовые сценарии»
«У аудитории уже есть устойчивые ожидания от видеопродукта, они знакомы с разными платформами и сравнивают свой опыт. Поэтому важно постоянно учитывать эти ожидания и проверять, насколько сервис им соответствует.»
«Содержательность — это когда текст несёт какой-то смысл. Для меня это значит, что, прочитав этот текст, можно ответить на вопрос: а зачем этот текст вообще существует? Чем его существование поможет тому, кто его читает?»
«Проблема качественного анализа в том, что, чтобы проверить его от и до за моделью, тебе придётся повторить этот анализ. Весь этот выигрыш скорости сводит на нет то, что она может где-то лажать.»
«Ключевым образом я увидела, что магии не существует. Тот уровень развития инструментов, который нам доступен, способен решать задачи быстрее. Но чтобы это дало долгосрочный эффект, нужно не просто внедрять ИИ, а перестраивать весь процесс целиком.»