Об ИИ-агентах как продукте, скиллах, масштабировании ошибок и новых навыках менеджеров продукта
Подкаст make sense (Есть смысл)Show Notes
«Самая главная человеческая функция в работе с ИИ — это принятие риска на себя. Агенту все равно, он сделает и так. Агент не может нести ответственность»
«Огромнейшая иллюзия, что можно за две недели написать скиллы. Если бы можно было за две недели написать, все бы уже написали»
«Я думаю, через пару лет люди наиграются и такие: блин, наш бизнес не в том, чтобы себе вайбкодить маркетинговую платформу. И все вернутся в условный SaaS, просто это будет уже SaaS другого поколения»
Ведущий: Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость: Денис Пушкин, СРО Plurio AI
Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва Сайт конференции: https://vk.cc/cW6qeM
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чем говорим: 00:00 — Введение 03:22 — Будут ли нужны продакт-менеджеры в эпоху ИИ? 05:04 — Что умеет маркетинговый ИИ-агент от Plurio 07:09 — Составляющие агента: скиллы, описание бизнес-процессов и правила 09:47 — Что такое агент с продуктовой точки зрения 10:48 — Работа с ошибками агентов: прозрачность размышлений и ретроспективный анализ 13:57 — Принятие рисков — главная человеческая функция при работе с ИИ 15:23 — Масштабирование ошибок и иллюзия контроля 19:16 — Скорость обучения агентов: почему нельзя написать скиллы за 2 недели? 22:40 — Почему SaaS не умрет и отказ от самодеятельности 24:24 — Пример хорошего скилла: анализ рекламных материалов и кросс-платформенные рекомендации 32:03 — Конкуренция при одинаковых скиллах: почему контекст решает? 35:08 — Как агенты меняют портрет навыков продакт-менеджера 43:13 — Зачем всё ещё нужны аналитики? 47:01 — Бизнес-ценность агентов и почему корпорациям не нужна массовая оптимизация 51:01 — Ретроспективная проверка кода вместо предиктивной 53:06 — ИИ-маркетинг-инженер — профессия, которой пока не существует 57:15 — Главный барьер при внедрении агентов — недоверие
Словарь терминов: — Скилл — алгоритм, последовательность действий, которую агент выполняет для получения результата — SaaS (software as a service) — программное обеспечение как услуга — Предиктивный — связанный с прогнозированием будущего поведения кого-, чего-либо
More from Подкаст make sense (Есть смысл)
«В какой-то момент можно принять решение не привлекать больше, а вовлекать лучше, сделать свою аудиторию более активной внутри продукта. В "красном океане" гораздо эффективнее работать со своей аудиторией и вовлекать ее в прдуктовые сценарии»
«У аудитории уже есть устойчивые ожидания от видеопродукта, они знакомы с разными платформами и сравнивают свой опыт. Поэтому важно постоянно учитывать эти ожидания и проверять, насколько сервис им соответствует.»
«Содержательность — это когда текст несёт какой-то смысл. Для меня это значит, что, прочитав этот текст, можно ответить на вопрос: а зачем этот текст вообще существует? Чем его существование поможет тому, кто его читает?»
«Проблема качественного анализа в том, что, чтобы проверить его от и до за моделью, тебе придётся повторить этот анализ. Весь этот выигрыш скорости сводит на нет то, что она может где-то лажать.»
«Ключевым образом я увидела, что магии не существует. Тот уровень развития инструментов, который нам доступен, способен решать задачи быстрее. Но чтобы это дало долгосрочный эффект, нужно не просто внедрять ИИ, а перестраивать весь процесс целиком.»