О промышленном интернете вещей, цепочках ценностей и создании инженерных продуктов
Подкаст make sense (Есть смысл)Show Notes
«Лет пятнадцать назад, когда мы внедряли систему сбора показаний электросчетчиков, наш конкурирующий продукт был — бабушка с карандашом».
«Надо признать, что наши вещи будут ломаться, их нужно будет дорабатывать, но стараться сделать так, чтобы это можно было перекрыть в программном обеспечении».
Ведущий: Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость: Вячеслав Шириков, технический директор, ГК Лартех
Подкаст выходит при поддержке конференции по менеджменту продуктов ProductSense. Сайт конференции: https://productsense.io
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чем говорим: 00:00 — Введение 01:29 — Промышленный интернет вещей: суть и отличия 03:02 — Неочевидные технологии: мониторинг снега на ЛЭП 04:14 — Технические вызовы промышленных устройств 07:16 — Бизнес-ценность для промышленности: автоматизация и предотвращение аварий 09:01 — Основные составляющие промышленных устройств 12:06 — Почему важна комплексность в индустриальном секторе 15:47 — Клиенты и ЛПР в промышленном B2B 19:26 — Отрасли рынка «умных» индустриальных решений 24:22 — Поиск ниш: от биометок для коров до «умных» холодильников 29:56 — Экономика «железа»: как тираж влияет на себестоимость 31:52 — Бизнес-модели: энергосервисный контракт 33:12 — Вызовы отрасли: дефицит компонентов и инженерных кадров 34:44 — Обновления устройств «по воздуху» 37:23 — Проверка гипотез: от макета на 3D-принтере до пилота 40:22 — «Законы физики» как аргумент в диалоге с клиентом 42:43 — Продакт и инженеры: совместный поиск решения 45:06 — Поиск клиентов и идей на отраслевых выставках
P.S.: Извиняемся за качество звука в этом выпуске
More from Подкаст make sense (Есть смысл)
«В какой-то момент можно принять решение не привлекать больше, а вовлекать лучше, сделать свою аудиторию более активной внутри продукта. В "красном океане" гораздо эффективнее работать со своей аудиторией и вовлекать ее в прдуктовые сценарии»
«У аудитории уже есть устойчивые ожидания от видеопродукта, они знакомы с разными платформами и сравнивают свой опыт. Поэтому важно постоянно учитывать эти ожидания и проверять, насколько сервис им соответствует.»
«Содержательность — это когда текст несёт какой-то смысл. Для меня это значит, что, прочитав этот текст, можно ответить на вопрос: а зачем этот текст вообще существует? Чем его существование поможет тому, кто его читает?»
«Проблема качественного анализа в том, что, чтобы проверить его от и до за моделью, тебе придётся повторить этот анализ. Весь этот выигрыш скорости сводит на нет то, что она может где-то лажать.»
«Ключевым образом я увидела, что магии не существует. Тот уровень развития инструментов, который нам доступен, способен решать задачи быстрее. Но чтобы это дало долгосрочный эффект, нужно не просто внедрять ИИ, а перестраивать весь процесс целиком.»